搜索资源列表
Lesson3Code
- C++经典语法与应用，类的编写与应用，构造与析构函数，函数的重载，类的继承，函数覆盖，基类与派生类的构造函数、析构函数先后调用顺序，如何在派生类构造函数中向基类的构造函数传递参数，this成员变量，类型转换的内幕，虚拟函数与多态性,引用和指针的变量的区别与共同处。VC工程的编译原理与过程，将工程中不同的类拆分到不同的原文件中，每一个类由一个.h和.cpp文件共同完成，头文件重复定义问题的解决，培养了学员良好的编程习惯，也为以后分析MFC Appwizard生成的工程奠定了良好基础。-err
ObjectSample
- 以TStrings为例子，来说明多态性，以及相关的应用-Polymorphism
demos
- C++学习，比较主要集中测试程序，很好理解C++。如：C++面向对象编程_1、从struct到class，C++面向对象编程_2、构造函数和析构函数，C++面向对象编程_3、操作符_重载_友元_静态成员，C++面向对象编程_4、拷贝控制，C++面向对象编程_5、继承，C++面向对象编程_6、多态性，-C++ learn more focus on testing procedures, a good understanding of C++. Such as: C++ object-orient
xunishixian
- 虚函数实现动态多态性，设计一个类CShape，并在CShape的基础上有继承类圆CCircle、矩形CRect和椭圆CEll。-Virtual functions to achieve dynamic polymorphism, to design a class CShape, and CShape the basis of a derived class round CCircle, rectangular and oval CRect CEll.
Shape
- 写一个画图小程序MiniDraw，要求画直线(Line)，椭圆(Ellipse)，矩形(Rectangle)，多边形(Polygon)等图形元素(图元)。 每种图元需用一个类（对象）来封装，如CLine, CEllipse, CRect, CPolygon； 各种图元可从一个父类CShape来继承； 每种图元的绘制不一样，但是绘制接口在父类中是一样，因此可学习和使用类的多态性。 -Write a drawing applet MiniDraw, required drawing
DArray
- 写一个画图小程序MiniDraw，要求画直线(Line)，椭圆(Ellipse)，矩形(Rectangle)，多边形(Polygon)等图形元素(图元)。 每种图元需用一个类（对象）来封装，如CLine, CEllipse, CRect, CPolygon； 各种图元可从一个父类CShape来继承； 每种图元的绘制不一样，但是绘制接口在父类中是一样，因此可学习和使用类的多态性-Write a drawing applet MiniDraw, required drawing a straight
cPP
- 8.6 几何形体的派生关系如下： 对平面形体有长和面积，对立体有表面积和体积，对几何图形基类，周长、面积和体积应怎样计算（用什么函数）?对平面图形体积怎样计算（用什么函数）？对立体图形周长怎么计算（用什么函数）?要求实现运行时的多态性。请编程，并测试。 -8.6 derived geometric relationship is as follows: The body has a long and flat area, on a three-dimensional sur
FISH-AND-ANIMAL-CPP
- C++编译器在编译的时候，发现Animal类的breathe()函数是虚函数，这个时候C++就会采用迟绑定（late binding）的技术，在运行时，依据对象的类型（在程序中，我们传递的Fish类对象的地址）来确认调用的哪一个函数，这种能力就做C++的多态性。-C++ compiler during compilation, found the Animal class breathe () function is a virtual function, the c++ will use la
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
Image-Annotation
- 目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配（tr-mmLDA），一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题，如在对应关系LDA的公式中，我们的方法引入了回归模块来关联两组主题，其捕获更一般的关联形式，并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率：一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数