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matlab1
- 编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理
snake源码
- snake主动轮廓线提取算法的实现，基于ＶＣ平台。 == Snake算法的用法 == Snake算法需要给出初始的轮廓，然后进行迭代，使轮廓沿能量降低的方向靠近，最后得到一个优化的边界。能量函数包括内外力两方面，如边界曲率和梯度。 由于用户无法估计迭代的最后结果，应用Snake 算法往往需要进行多次的交互工作。特别当目标比较复杂时，或与其它物体靠得较近时，初始的轮廓不易确定，而迭代的结果往往不能达到要求。
duomubiaozuoyouhua
- 多目标遗传算法，很好的源代码，实现多输入多输入参数条件下的最优化-Multi-objective genetic algorithm, a very good source code, achieve multiple-input multiple-input parameters optimized under the conditions of
2008-0577
- 文章-----基于SPEA2的柔性工作车间多目标调度优化研究 ------ SPEA2 article based on the Flexible Job-Shop Scheduling multi-objective optimization study
pso1
- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解, 即求解多峰寻优问题, 为了求解多峰优化问题, 提出了改造的微粒 群优化算法. 尽量减少微粒群算法中的全局因素, 从而增大其局部因素, 同时采用变步长方法增加微粒的多样性. 并给出了该算法 的原理和步骤. 仿真实验表明该算法概念清楚, 计算简单, 具有很好的局部寻优特性, 可应用求解于多峰寻优问题. 另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较.-Some of the practical problems the optimizati
cmopso
- 非常实用的多目标粒子群算法,适用于刚接触多目标优化算法的人员-it is the important compso
evaluation
- 2012年cvpr上面的一篇论文的研究结果，实现的是多目标跟踪的离散连续优化。-2012 cvpr paper above findings, the realization of the multi-target tracking discrete continuous optimization.
contracking-v1.0
- 2012年的一篇关于多目标跟踪的离散连续优化的论文的相关程序，此程序是论文源程序的前一个版本，用来和论文中的程序进行对比。-2012 article on multi-target tracking discrete continuous optimization of papers related program, this program is a previous version of the source papers, and papers used in the program we
dctracking-v1.0
- 2012年的一篇关于多目标跟踪的离散连续优化的论文的源程序，不过运行结果和论文的实验结果有点出入，主要是论文中的程序作者进行了修改。-2012 article on multi-target tracking discrete continuous optimization of the papers of the source, but the results and the paper is quite different from the experimental results, mai
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
Nultiobjective
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考(Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to)
GRMNCN
- nsga2_c多目标优化算法：NSGA-II算法()
mopso-better
- 代码实现多目标粒子群算法，多目标粒子群算法是基于parato原则进行的目标优化实现的算法。而此文件就是多此算法的代码MATLAB的一种实现(Multiobjective particle swarm optimization (PSO) algorithm)
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)