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MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
fengeguiyizhibie
- 此程序用基本的c实现对图片上的数字进行分割，并且把分割的数字字符归一化，并且识别，采用模板法实现！-C This program uses the basic figures on the picture to achieve the segmentation and the segmentation of the digital character normalization and identification, using the template method to achieve!
demo
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展 二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善) 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。-Digital Image Processing (DigitalImageProcessing) is the image by computer noise remov
numbers-and-characters-recognation-
- 数字、文字图像识别； 程序代码说明： P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Numbers, text, image recognition code Descr iption: P0801: Call text segmentation P0802: Touching
NICR
- 这是一个数显仪表数字字符识别的程序。包括图像预处理，分割，数字字符识别-a numerical instrument character recognition program. including preprpcess,devide recognition
RECOG_prog
- 其一文件为车牌定位与分割的一种方法，定位的方法水平投影与垂直投影，最后分割矩形车牌。留待字符预处理与识别用。另一文件为分割下来的牌号作字符预处理后送BP网络识别用-One file for license plate location and segmentation method, the positioning of horizontal projection and vertical projection, the final split rectangular plates. Prepr
11
- ：针对字符号码类目标，提出一种无需全图阈值分割和先验特征匹配计算的方法。先利用 方向梯度块精确定位目标，再对目标区域作局部阈值分割，从而快速地得到高质量的目标信息。-: Number of classes for the characters, we put forward a complete map without a priori segmentation and feature matching calculation. Gradient direction of the first
chepaishibie
- 基于MATLAB的车牌照自动识别：通过对原始图像进行预处理、车牌子图像的定位与分割、字符的识别，可以较为准确的实现车牌照的字符识别。-MATLAB-based car license plate recognition: the original image is preprocessed by the car brand positioning and image segmentation, character recognition, you can achieve more accurat
MICocr
- 一套英文数字字符识别以及分割的OCR，C++编写，代码工整，齐全注释 -A set of alphanumeric character recognition and segmentation of the OCR, C++ written code neat and complete notes and a set of alphanumeric character recognition division OCR, C++ written code neat and complete not
matlab-plate
- 关于车牌的定位、字符的分割以及字符识别，非常实用-On the license plate location, character segmentation and character recognition, very useful
chepaishibie
- 利用matlab中的图像图像处理技术识别并分割出车牌区，然后进行字符分隔-The image using matlab image processing technology to identify and divide the plate area, and then separated by the character
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
CSharpCaptcha
- 利用图像变换分析分割验证码图片为单个字符-Transform analysis of image segmentation using image verification code for a single character
DiffSub
- 实现了一种帧差视频分割算法，能够将视频中的运动目标检测出来，并做了后处理- 允许输入拉丁字符的拼音 中文(简体) 英语 日语 Implements a frame-difference video segmentation algorithm, ab
fenge
- 此程序是针对垂直投影算法的车牌分割程序，包括去除边框，分割字符等。-License plate segmentation，vertical projection
code
- 程序代码包括：索书号文字图像分割,粘连字符切分,文字识别-Code: Call text image segmentation, the adhesion character segmentation, character recognition
2011122317564720
- 本课题通过对高速公路智能化控制占道系统中的车辆牌照进行分析，得出一系列特征信息，并基于这些特征信息，应用图像处理，研究了车牌识别的各项关键环节，包括汽车图像预处理、车牌定位，车牌图像分割和字符识别等，设计并实现了一个车牌识别原型系统。-With China s rapid economic development, social level of information is increasing, traffic management, intelligent development tren
fenge
- 车牌号，工件号的字符的分割，代码简单，运行速度快，分割效果很好-License plate number, the number of characters segmentation of the workpiece, the code is simple, fast running speed, the segmentation results is very good
Kmeans2forImage
- k均值聚类二值化字符图像，通过把RGB图像分割成不同区域-k-means clustering binarized character image, by RGB image segmentation into different regions