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  1. xychat

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  2. 絮语2007 1.实时的文本消息.支持表情图释.发送图片. 2.文件传送功能.支持大文件,多文件,目录的传输. 3.稳定的视频语音传输.
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:5887550
    • 提供者:航宇
  1. SignalSpectrumAnalysis

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  2. 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号(语音)的频谱 用音频设备采集一段语音,将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的,应把它分段分析,而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的,一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT,从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
  3. 所属分类:Graph Drawing

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:64318
    • 提供者:benny
  1. FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem

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  2. 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号(语音)的频谱 用音频设备采集一段语音,将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的,应把它分段分析,而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的,一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT,从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
  3. 所属分类:Graph Drawing

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:94011
    • 提供者:benny
  1. pc-shengka1

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  2. 一个基于PC声卡和matlab的实时语音信号采集分析系统,带有界面图形,功能较完善,这是读研究生的时候,导师安排的项目编写的-A PC-based real-time sound and matlab voice signal acquisition and analysis system with a graphical interface, function better, which is in graduate school, I arranged for the preparation
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:514150
    • 提供者:彭成新
  1. DATA

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  2. 众所周知,在生活中语音、文字、符号以及图像等是人类获取信息的主要来源,而图像信息占60%以上。随着科技的不断发展,为获得有效的、精准的图像信息,这对我们来说是一项艰巨的任务与挑战。而在恶劣的天气条件里,其中雾天出现的频率最高,这对获取精准的图像信息造成很大影响。 户外的视觉场景要求图像的去雾算法具有鲁棒性、自动性、实时性以及有效性等性质,现如今已经有相关的图像去雾算法的应用了,但还没能达到成熟阶段,因此,在这方面的研究仍存在极大的发展空间。鉴于有雾图像的去雾算法在很多视觉系统中有着广泛的应用,也
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:4673438
    • 提供者:silver teng
  1. Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数,GUI界面]

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  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:30653440
    • 提供者:www.wobishe.com
  1. MATLAB烟雾火焰识别GUI界面

    6下载:
  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-11-21
    • 文件大小:36622336
    • 提供者:MATLAB道长
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