搜索资源列表
liujunpeng03081528
- 实验内容： 1 实现扫描转换多边形的算法填充多边形。 实现内容： 1， 可以画任意多边形。 2， 三角形也是通过扫描转换多边形的算法实现。 具体实现： 画多边形用moveto(),lineto(),两个函数实现画没一条边。 构造ET表，AEL表，通过这两个表填充多边形。 画图步骤： 1. 取顶点：用n记录顶点个数，按下鼠标开始取点，第二次按下取得第二个顶点，第i次按下取得第i 个顶点。取得的顶点放到Verex[]中。 2. 画多边形：按下菜单按钮----多
基本画线实现算法
- 新建一个C++Builder项目 设置Form1的font为“宋体，小五” 在Form1中添加一个TRadioGroup组件rgDrawWhat供选择画什么图形；添加一个Tbutton组件colorBtn和一个TcolorDialog组件ColorDialog1；添加一个TImage组件Image1。 3、 将当前项目保存在自己实验文件夹的exp1子文件夹中（以防错误操作而前功尽弃）。 编写colorBtn的OnClick事件，激活ColorDialog1，并获取所选择的颜色： if (Col
matlab-6
- 数字图形处理实验例题 造成图像退化的原因很多，大致可分为以下几个方面： （1）射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。 （2）模拟图像数字化的过程中，由于会损失部分细节，造成图像质量下降。 （3）镜头聚焦不准产生的散焦模糊。 （4）成像系统中始终存在的噪声干扰。 （5）拍摄时，相机与景物之间的相对运动产生的运动模糊。 （6）底片感光、图像显示时会造成记录显示失真。 （7）成像系统的像差、非线性畸变、有限带宽等造成的图像失真。 （8） 携带遥感仪器的飞行
EyePos
- 最小邻域均值投影函数及其在眼睛定位算法.提出一种投影函数：最小邻域均值投影函数．该函数通过计算每条投影线上各像素点邻域均值的最小值 来跟踪图像中的低灰度特征．与传统的积分投影函数和方差投影函数相比，它以求最小值的局部选择性代替传统投 影函数的全局累加性，因此具有对片状噪声不敏感的特点、此外，在计算过程中，它还能记录最小值点的二维位置信 息，是一个二维的搜索算子、最小邻域均值投影函数的这些特点使其非常适合于眼睛定位．它对眼睛，特别是瞳孔，总 能够产生精确、鲁棒的响应通过在CAS—P
Interactive---Segmentation
- 本文介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.我们通过把live wire 算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进live wire算法,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或 多张切片进行交互式的准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型来自动分割相邻的未分割切片.我们通过在活动轮廓 模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型来把已分割切片中的物体与背景的局部区域 特征带入相邻的未分割切片中,并用由灰度模型定义的区域相似
ImageLabelAndArea
- 该文件夹中有二个M文件，说明如下： label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
image-block
- 对一幅给定图像进行分块，且能记录每一分块，并分别对每块进行操作。同时附有实验图像。-For a given image block, and can record each block, and each operation separately. Accompanied by experimental image.
实验一
- MFC+OPENGL实现Windows自带绘图工具效果，实现鼠标交互，平面记录多条直线(MFC+OPENGL draw lines,the mathod of which looks same to the drawing method in Windows)