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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
边缘密度、信噪比、重复模式的计算
- 该类集成了图像的边缘密度，以及重复计算分析等前期处理方法，为图像后续处理做了很好的铺垫-such integration on the verge of image density and the calculated analysis of pre-processing methods, for image-processing done a very good bedding
2DDoubleDensityDWTThresholdingMethod
- 使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method，决定图像滤波门限值，实现图像去噪处理。-use of two-dimensional density Wavelet 2-D Double-Density DWT Thresho lding Method, the decision threshold image filtering, image denoising.
CarplateLocation
- 这个程序可以实现车牌照定位，用牌照内垂直边缘密度恒定的特性，采用分块技术，有效地克服了由牌照尺寸变化造成定位率下降的问题。-this procedure can be achieved car licenses positioning, with vertical edge license constant density characteristics, use blocking technology to effectively overcome by the size of the lic
WaterSystemAnalysis
- 本人用VC编写的由水系图求水系密度程序源码，对GIS开发的朋友可能有些帮助，目前只支持灰度分析，彩色分析正在编写中。-I VC prepared by the water stream density map for procedures source, on the development of the GIS may help to a friend, only to support the gray analysis, color analysis being prepared.
Thumb-2
- T h u m b - 2是对现有A R M架构的 一个非常大的增强。与现有A R M架构 相比，它可以在比较高的代码密度下 实现比较高的代码性能。除此之外， T h u m b-2的一些新特性可以非常方便 的控制程序的执行流程，提供更好的代 码效率和代码密度。所有的这些特点都 将使得开发者在改进功耗和性能的同 时，在最终产品中实现更多的丰富 的特性，从而设计出更加有吸引力 的产品。
midufenge
- 密度分割法 密度分割或密度分层是伪彩色增强中最简单的一种方法
图像密度转换代码
- 这是一个将图像密度转换的算法,移植性好.
matlab-pdf
- 通过matlab代码画出的各种概率密度函数图形仅供参考-By matlab code to draw the beta probability density function graph for reference only
pdf
- 对图像进行中值金字塔分解后，分别求取各层的概率密度函数-Image after median pyramid decomposition, respectively, to strike all floors of the probability density function
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
jianbensuanfa
- 中值滤波 prewitt算法 直方图均衡化 密度分割法图像伪彩色处理 分段线性处理处理灰度变换-Median filter Prewitt density histogram equalization algorithm segmentation image pseudo-color handle handle handle piecewise linear gray-scale transformation
nkde
- 视频跟踪检测 背景核密度估计建模，欢迎指正，-Detection of the background video track modeling kernel density estimation, please correct me, thank you
caisetidu1
- 用于计算彩色图像的概率密度梯度，核函数选取为高斯核函数(The probability density gradient of color image)
人群密度报警
- 人群密度估计，导入视频，生成一帧一帧的图片，并判断密度是否超过阈值，超过的报警。(Crowd density estimation, the introduction of video, generate a frame of pictures, and determine whether the density exceeds the threshold, more than the alarm.)
Matlab图像处理
- 图像处理中，msk的设计，可实现变密度采样(Variable density sampling)
常见噪声概率密度函数代码
- 常见噪声概率密度函数代码，高斯噪声、椒盐噪声等(Common noise probability density function code)
mega
- 光子晶体态密度，非常好用，修改几个参数就可以拟合出想要的结果。(Photonic crystal density of states, very easy to use, you can modify several parameters fit the desired result.)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。