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adapthisteq
- 对限制对比度自适应直方图均衡化算法adapthisteq进行了解释。可用于图像增强-Contrast to the limited adaptive histogram equalization algorithm adapthisteq is explained. Can be used for image enhancement
tuxiangzengqiang
- 实现图像增强，改变图像对比度、灰度变换、直方图均衡化、观察平均、中值、自适应滤波的效果，用锐化算子对图像进行锐化处理-To achieve image enhancement, change the image contrast, gray-scale transformation, histogram equalization, observe the average, median, adaptive filtering effect, with the operator of the im
inhance
- 使用直方图均衡化函数、图像调整函数和自适应直方图均衡化函数，编写用于增强索引图像对比度的程序，显示图像对比度增强效果-Using the histogram equalization function (histeq), image adjustment function (imadjust) and adaptive histogram equalization function (adapthisteq), prepared for image contrast enhancement in
Laplace-transform
- 针对红外图像对比度低和边缘模糊的特点,提出了一种结合自适应平台直方图均衡化和拉普拉斯变换的方法。-Infrared images of low contrast and edge blur, a combination of adaptive platform histogram equalization and the Laplace transform method.
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
CLAHE
- 限制对比度自适应直方图均衡化算法的实现，欢迎下载-Limit contrast adaptive histogram equalization algorithm implementation, welcome to download
image-enhancement
- matlab实现的数字图像处理之图像增强。 附件共包括25个文件，采用不同方法实现了图像增强的目的。 1、通过调整对比度实现图像增强 2、通过直方图均衡化实现图像增强 3、调整图像灰度范围 4、gamma校正 5、有限对比自适应直方图均衡化 等-Digital image processing of image enhancement matlab realize. 25 including attachment of fil
myimageprocess2
- 对比度增强 自适应直方图均衡化 可设置选取移动模板大小-Adaptive local histogram equalization
CLAHE
- CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡化)-CLAHE (contrast limited adaptive histogram equalization) .............
CLAHE
- 用于图像增强的对比度受限的自适应直方图均衡化方法-Adaptive histogram equalization method of image enhancement contrast limited for
CLAHE
- 对比度受限的自适应直方图均衡化算法（可直接运行）(Adaptive histogram equalization algorithm with limited contrast)