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基于小波变换的彩色图像压缩
- 基于小波变换的彩色图像压缩.-based on wavelet transform color image compression.
小波对图像的二次压缩.
- 给出了在matlab环境下的源代码，经过了上机调试，可以实现小波变换对图像的二次压缩！-given Matlab environment in the source code, after the Machine, can achieve a wavelet transform of the second image compression!
基于提升小波变换的图像压缩
- 基于提升小波的图像压缩方法，算法简单，实现容易！！
一维和二维小波变换的VC实现
- 小波算法在vc的具体实现.小波算法在图像处理,视频压缩,特征提取等领域有广泛应用,程序以灰度图像为数据分别演示了一维和二维小波变换,希望对大家有所帮助.谢谢!-vc wavelet algorithm in a concrete realization. Wavelet algorithms in image processing, video compression, feature extraction and other fields have extensive application
gkds
- 国防科大编写的一本关于小波变换及图像处理的书，很经典，希望对搞图像处理和信息压缩的朋友有帮助。-国防科大prepared on a wavelet transform and image processing books, it is classic, and they hope to engage in image processing and information compression has to help a friend.
WavelAlg
- 本系统是一个基于VC++的小波算法，包含两个变换，一维小波变换和二维小波变换，对图像处理和视频压缩方面有很广泛的应用。-Based on this system is a VC++ Wavelet algorithm, consists of two transformations, one-dimensional wavelet transform and two-dimensional wavelet transform of image processing and video compr
VC++DigitalImagingProssing
- VC++图像处理程序设计-杨淑莹-配套源码: 本书介绍了各种数字图像处理的算法及编程实现技术。全书由13章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPIG图像的压缩编码。 -VC++ Image processing program design-杨淑莹- supporting source code:
MyDwt2D
- 对图像进行二维离散小波变换, 变换级数大于等于3级,然后统计系数中0的个数（百分比表示），并进行重构, 最后计算重构图像的峰值信噪比(PSNR). 里面还附上了我写的实验报告，对大家理解Mallat算法和图像压缩很有帮助-Image two-dimensional discrete wavelet transform, transform series greater than or equal to 3, and then statistics of the number of c
wavelets
- 基于小波变换的图像压缩编码，实现了多种小波变换，并且实现了12:1的高压缩率。-Based on Wavelet Transform Image Coding, to achieve a variety of wavelet transform, and achieved a high 12:1 compression ratio.
JPEG2000_001.pdf
- JPEG2000是新一代静态图像压缩标准，它具有优良的压缩性能和很高的灵活性。介绍了JPEG2000的编码流程，研究了它的核心算法，重点分析了JPEG2000所采用的提升小波变换。并得出JPEG2000与传统的图像压缩标准相比确实具有更加优越的性能的结论.-JPEG2000 is the next generation still image compression standard, it has excellent compression performance and high flexi
wavelet_code
- 这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementation》 of the source code. Mainly
wavelet
- 单小波变换应用于图像压缩,及其应用于图像融合的MATLAB代码-Single-wavelet transform to image compression, image fusion and its application to the MATLAB code
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- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
ImageCompressionEncodingBasedonwavelettransform.ra
- 基于小波变换的图像压缩编码Image Compression Encoding Based on wavelet transform,自己编的一种图像小波编码，压缩率达到12:1.希望能给新手有所提示.打开main函数，直接运行就行了。wavelet这个函数的参数详见它开头的说明. -Based on Wavelet Transform Image Coding Image Compression Encoding Based on wavelet transform, their own
Ban-denoising
- 本代码是基于Bandelet的硬阈值SAR图像去噪，结果与小波变换进行对比，结果表示其在峰值信噪比，边缘保持系数上均有一定的提高。压缩包中有程序和SAR图像。-This code is based on Bandelet SAR image denoising with a hard threshold .the results were compared with the wavelet transform, and the results indicated that in the peak
xiaobo
- 利用matlab工具箱函数实现的小波变换图像压缩程序代码，试试吧！-Matlab toolbox function is achieved using wavelet transform image compression code, try it!
compression
- 主要用于图像经小波变换压缩图像，并计算压缩后的图像压缩性能即压缩比和信噪比-Mainly used for image compression by wavelet transform image, and calculate the compressed image compression performance that the compression ratio and signal to noise ratio
13898400MATLABwavelet
- 小波变换在图像处理中应用于图像分析，图像压缩，图像去噪等-matlab
MATLABwavelet
- 小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
ImageProcessing
- 1 绪论 2 数字图像基础 3 空间域图像增强 4 频率域图像增强 5 图像复原 6 彩色图像处理 7 小波变换和多分辨率处理 8 图像压缩 9 形态学图像处理 10 图像分割 11 表示与描述 12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p