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B2193AED
- 一种新的图像脆弱水印算法李亚琴 ，孙星明 ，杨恒伏(1．苏州市职业大学，江苏苏州215104；2．湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082)摘要：提出一种基于小波变换和QR分解的图像脆弱水即方法。嵌入水印时，首先对原始图像进行三级小波分解，然后提取第三级低频子带的边缘特征，同时对此边缘特征和第三级垂直高频子带进行QR分解，用边缘特征的一部分分解结果替换垂直高频子带分解结果的相应部位来嵌入水即，最后进行小波逆变换得到嵌入水印的图像。图像认证时，首先对观测图像进行三级小波分解，第三级垂直高频子
一维小波逆变换源程序清单
- 小波逆变换的源代码-inverse wavelet transform source code
wlift_inv_bior3_5_JPEG2000
- jpeg2000中的空间变换中的DWT，5/3无损小波逆变换，这是在ADI blackfin535 DSP平台下的
wlift_inv_bior7_9_JPEG2000
- jpeg2000中的空间变换中的DWT，9/7有损小波逆变换，这是在ADI blackfin535 DSP平台下的
imageprocessing6
- 1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。
haarWaveletCoding
- 完成对输入图像Fig8.23.jpg利用Haar小波进行图像小波变换，变换系数量化，小波逆变换完成图像重构，并计算其重构图像的均方误差和信噪比来评估图像的重构误差
graph2.zip
- 关于常用图像处理的vc源码，还有像傅丽叶逆变换，小波变换等,On the commonly used image processing vc source, as well as傅丽叶inverse transform, wavelet transform, etc.
imagereconstruction
- 基于小波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像-And interpolation based on wavelet super-resolution image reconstruction algorithm by interpolating the image after the wavelet decomposition used, then the reconstructed image through the inverse tran
daub
- db4小波变换，以及，db4小波逆变换！ 时间复杂度：O（n * log n）！！！ 推荐！-wavelet transform----db4
WaveletTrans
- 用VC++编写的图像小波变换源代码，包括小波逆变换，希望对你有用.-the code of "the Wavelet Trans." is achieved by the tool of VC++, which contains the Conversed-WT code.
69491747MDWT
- matlab 多维小波工具箱 有线性卷积 三维的小波变换，逆变换-matlab multi-dimensional wavelet toolbox has three-dimensional linear convolution of wavelet transform, inverse transform and so on
OneDimensionalDiscreteWaveletTransforms
- 本实验要求开发一个基本的哈尔小波变换程序包，用于后续的实验。实验中使用哈尔基函数特有的“平均”与“差分”方法。首先要编写一个计算哈尔小波的j-尺度离散小波变换程序。并且要编写一个计算哈尔小波的j-尺度的逆离散小波程序，并用课本上的例7.8来验证所编写的程序-The experiment calls for the development of a basic package Haar wavelet transform for the follow-up experiment. Harki fu
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
Wavelet_image_fusion
- 对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。 -Road images of each wavelet transform, respectively, to its horizontal, vertical, 45 degree angle the directio
xb
- 分别实现对一幅图像的M尺度的小波变换和小波逆变换-Respectively, to achieve an image of the M-scale wavelet transform and inverse wavelet transform
haar
- 整数Haar小波变换和逆变换 可用于差值扩展等-Integer Haar wavelet transform and inverter
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
DWT
- 用OpenCV实现二维离散小波变换及其逆变换(对初学者非常有用)-OpenCV implementation with two-dimensional discrete wavelet transform and its inverse transform (very useful for beginners)
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术