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RBFInpainting
- 采用径向基函数进行图像修复的VC++源代码，用户可交互式地选择破损修复区域。-RBF used for image restoration VC source code, users can interactively choose to repair damaged region.
径向基函数插值可视化
- 用OPENGL的简化版本glut 3.7 开发的径向基函数插值可视化三维图面旋转。用到了鼠标球追踪技术，径向基函数插值 压缩包下，data.txt为三维图形高度的值，ThreaD.cpp是源程序。Debug里面有在配置glut32.dll后可以运行的程序。其中glut-3.7.6.bin是glut包。如何配置请看里面的说明。如果，你对opengl有兴趣，那么这个是学习opngl的基础
rbf2.rar
- 通过径向基函数将散乱数据点云重构为三维隐式曲面,RBF
jingxiangjihanshuchazhi
- 用glut做的鼠标球追踪三维旋转。包含可执行的exe。单是需要安装glut包.其中三维图形插值，基于径向基函数插值来做的。-Programming wiht glut and rotate 3d data.
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
chengxu1
- 支持向量机的程序，本程序选用径向基函数作为核函数，测试样本随机取，可根据具体情况运用。-Support vector machine procedures, the procedures used radial basis function as kernel function, the test samples were taken, according to the specific circumstances of use.
Surface-interpolation
- 利用径向基函数，把给定的二维散乱数据插值成一个二维曲面-The radial basis function, the given two-dimensional scattered data interpolation into a two-dimensional surface
Radial-basis-function-(RBF)-network
- 径向基函数网络，对Gauss白噪声及均匀分布的噪声都具有良好的抑制效果.-Radial basis function (RBF) network, has a good suppression effect to the Gauss white noise and uniform distribution of noise .
NeuralNetwork_RBF_Classification.m
- 基于径向基函数网络即RBF网络的分类识别程序-Based on the radial basis function network RBF network classification and recognition program
svm
- SVM平台，操作简单、易于使用的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S 形函数四种常用的核函数供选择。-SVM platform is a simple, easy to use, versatile SVM software package can solve classification problems (including
RBFregression
- 径向基神经网络来实现非线性的函数回归，详细讲解可看<<MATLAB神经网络30个案例分析>>这本书-RBF neural networks to achieve nonlinear regression function, explain in detail to see MATLAB neural network 30 case studies in this book
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
nonrigidICP
- 非刚性ICP 三维网格模型的配准计算,使用径向基函数计算局部变形-non rigid ICP
BPRBFshenjingwangluofenlei
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network for pedestrians, bicycles, trucks three goals categorize performance comparison of the two networks, data information cont
CHENGXU2
- rbf神经网络函数拟合。径向基函数，由样本选出固定中心值和delta-RBF neural network function fitting.Radial basis function (RBF), fixed center value chosen by the sample and the delta
RBF
- 一款基于MFC的模式识别小软件，算法为径向基函数神经网络（RBF）-A small algorithm based on MFC for pattern recognition, the algorithm is a radial basis function neural network (RBF)
RBF表面重建
- 利用径向基函数的方法进行隐式表面重建，matlab代码(Radial basis function method for implicit surface reconstruction)