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DosImageN
- 一、本程序是《C/C++图像处理编程》出版一年多来修改、改进的结果。 程序有所修改，内容也有很大的增加。 二、书中演示程序的内容与DosImage程序相一致。DosImageN程序有较多 修改，有改正错误的，有提高性能的，难以一一列出。
Splatting_Cuda
- 自己写的一个采用了CUDA加速的splatting算法的demo，采用CUDA加速后，算法性能得到十几倍的提升，数据采用了医学扫描格式(附带一个演示数据)，CUDA版本为2.0。对于学习CUDA和可视化体绘制算法的同学应该会有帮助-This program is written for the splating algorithm, which is widly used in medical data visualization. To accelerate the performance,
SunLightFace
- 支持摄像头，人脸识别二次开发包，相当易用、好用。是VC开发，但只有极小部分用到了MFC,大部分CODE均为标准C++编写。SunLightFace.exe是演示程序，可以通过这个程序来测试SDK的性能。SunLightFace.dll 是SDK，其性能技术指标与演示程序是完全相同的。 SunLightFace.dll是按WINDOWS API的标准调用来生成的动态库，并提供了VB,VC,C#三类范例代码，精简扼要，如果因VS版本问题无法打开，可以用其它文件编辑器打开.CPP,.H,.CS，.
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
DosImageN
- 关于DosImageN程序的说明 一、本程序是《C/C++图像处理编程》出版一年多来修改、改进的结果。 程序有所修改，内容也有很大的增加。 二、书中演示程序的内容与DosImage程序相一致。DosImageN程序有较多 修改，有改正错误的，有提高性能的，难以一一列出。-A descr iption of the procedures on the DosImageN, this program is " C/C++ image processing pr
svm_1
- 此程序是模拟SVM的性能，通过一个确定区域离散点，作为输入样本，用svm进行训练，然后在此输入区域中所有的点，进行判断，这个是演示的是svm 回归-This procedure is to simulate the performance of SVM, through a defined area of discrete points as input samples, with the svm training, and then enter all the po
FaceDetect
- 这是一个人脸识别演示/测试程序，用户可以基于程序中已经实现的算法，开发新的有关人脸识别的应用；也可以修改或添加新的算法，并测试其性能。-This is a face recognition demo/test program, the user can be based on the algorithm has been implemented in the program, the development of a new face recognition applications You
ce37776c1557
- 这是一个人脸识别演示/测试程序，用户可以基于程序中已经实现的算法，开发新的有关人脸识别的应用；也可以修改或添加新的算法，并测试其性能。-This is a face recognition demo/test program, the user can be based on the algorithm has been implemented in the program, the development of a new face recognition applications can
LMS
- 仿真演示自适应最小均方LMS算法的性能: 全矢量噪声，失调量，自适应时间之间的关系。-Simulation demonstrates adaptive least mean square LMS algorithm performance: relationship full vector noise, offset the amount of time between adaptation.
MIMODetectionDemo_v1.1
- 这是一个演示应用程序。它给学生的第一印象不同的MIMO检测算法之间的性能差异。目前,它包括三个线性检测、六个球体解码算法,一个启发式和最大似然检测算法。它还涵盖了不相关的和最新相关频道基于LTE R10 36.104规范。这个程序将到期2017.10.30保存数据,需要密码也给出一个示例为老师为学生设计应用。-This is a demo APP for students. It gives students the first impression about the performance