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手写鉴别
- 这是一个手写鉴别系统实例源程序,算法简单实用!-This is a instance source program of handwritten recognition system, the arithmetic is briefness and utility!
手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
numberreconigzition
- 一款手写数字识别系统，不错哦！学习的参考-A handwritten numeral recognition, it is true! Learning reference
手写数字识别
- 这个手写数字识别系统是基于模板匹配法建立的。它是我买的图书的光盘上的。-the handwriting recognition system figures are based on template matching method to establish. It is the books I buy on a CD-ROM.
手写识别
- 利用VB开发的手写数字识别系统，实现由1-10的手写识别-using VB's handwriting recognition system figures, the 1-10 achieved by the handwriting recognition
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
简单手写体数字识别系统
- 可以识别手写数字
模板匹配之手写数字识别系统
- 模板匹配之手写数字识别系统
基于神经网络的手写数字识别系统.rar
- 基于神经网络的手写数字识别系统
DigitalRecongnization
- 基于神经网络的手写数字识别系统，字符识别-Neural Network Based Handwritten Digit Recognition System
TextRecognition
- 该源代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作，识别率不错，手写输入识别后分别给出匹配率和匹配的字符。另一款是国外的源代码，也比较简单，这个源代码有字符学习功能，可以先学习，然后识别的能力就增强了。同时该源代码具有识别库文件信息储存，可以把一些个人手写习惯的字符储存起来，这样系统识别效率就高多了。 -OCR
ImageHandle
- 主要功能 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 =
weewe
- 手写数字识别系统,好好用的,希望大家喜欢哈-Handwritten numeral recognition system, properly used, I hope everyone likes Kazakhstan
minipro
- 该系统功能：实现手写识别，能通过对样例库中的数据进行学习，然后能判别、分类新的输入样例。其中包含了Kn近邻算法，贝叶斯参数估计的实现。实现了open test, close test等测试方法。-The system features: realization of handwriting recognition, through the library of sample data for study, and then to identify, classify the new input
shouxiebixitong
- 基于网路的特别手写识别系统源码，学习手写识别-Web-based source of special handwriting recognition system to learn handwriting recognition
New_HandWriting_System
- 本文详细讲述了一种新型手写识别系统的设计与实现，对于开发嵌入式手写系统有很大的参考价值。-This paper describes a new handwriting recognition system design and implementation of embedded handwriting system for the development of great reference value.
Character_Recognition
- 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
手写数字识别
- 基于Matlab的手写数字识别系统，准确率还行，配有GUI界面(Matlab handwriting number recognition system, accuracy is not bad, with GUI interface)
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。
Qt数字识别系统
- 基于Qt5平台的手写数字识别系统，应用opencv函数库