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基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
FingerprintImagePreprocessing
- 对一个指纹图像进行匹配前的预处理操作，实现对图像的中值滤波，锐化，二值化，细化等操作。-Match for a fingerprint image pre-processing prior to operations, to achieve the image median filtering, sharpening, binarization, thinning and other operations.
Fingerprint_Normalized_FPGA_code
- 指纹图像归一化FPGA代码,v格式，不错的代码-Fingerprint image normalization FPGA code, v format, a good code
FingerPrintProcess
- 指纹识别实验平台的预处理部分，对指纹图像进行方向场估计、分割后细化，为提取特征做准备，压缩包中有指纹图像，-Experimental platform Fingerprint Preprocessing of fingerprint images in the direction of the market is estimated that after the partition refinement, in order to extract features of so ready, com
AboutSomandsnake-model
- 在指纹识别应用中图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法-In fingerprint recognition applications, image feature characteristics of commonly used feature extraction and matching method
zw
- 指纹识别算法学习套件 3.0具有指纹图像增强，脊线细化，特征点提取，指纹特征匹配等功能的低速测试版 本套软件建立在拥有自主知识产权的专利算法基础之上，通过有效降低背 景噪音，图像 增强优化，最终实现精准识别功能.-Fingerprint recognition algorithm with learning packages 3.0 fingerprint image enhancement, ridge detail, feature point extraction, feature
data1
- 介绍指纹纹图像归一化算法，该源码测试可行。希望对大家有用。-Fingerprint images introduced normalized algorithm, the source test feasible. Hope useful for all of us.
pseudo_matched_filter
- 介绍指纹图像数据库的建立算法，该源码测试可行。希望对大家有用。-Introduced the fingerprint image database algorithms, the source test feasible. Hope useful for all of us.
printdetect
- 用matlab代码实现如下论文的指纹特征提取《基于Ma tlab实现的指纹图像细节特征提取》 郭晶莹，[J]北京，计算机仿真 2007.1 -Matlab code used to achieve the following papers fingerprint feature extraction, " Ma tlab based on the realization of the details of the fingerprint image feature extraction,
FingerPrints
- Peter Kovesi 编制的Matlab指纹图像 处理源代码-Peter Kovesi fingerprint image produced by image processing Matlab source code
tuxiang
- 实现指纹图像增强，直方图均衡化等空域增强后，在频域也进行增强。开发环境为MATLAB软件。-The realization of fingerprint image enhancement, histogram equalization, such as enhanced airspace, in the frequency domain also enhanced. Development environment for the MATLAB software.
234837578658465
- 指纹图像预处理程序，包括分割，二值化，去噪和细化-Fingerprint image pre-processing procedures, including segmentation, binarization, denoising and refined
dsgertg
- 针对小波变换在指纹识别中的应用，提出了一种基于小波变换的图像增强算法，利用低频系数图像在小波域估计指纹纹线方向，抑制了高频噪声对纹线方向的影响，实验表明，该算法对纹线模糊的指纹图像增强效果明显。-According to the fingerprint identification of wavelet transform in the application, and puts forward a kind of image based on wavelet transform enhance
gaborfilter.tar
- Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取，比如增强指纹图像。本代码用matlab实现了一个二维Gabor滤波器。 代码使用如下： function [G,gabout] = gaborfilter1(I,Sx,Sy,f,theta) from gaborfilter1 with different f(Frequency) and theta(Angle). for example f:0,2,4,8,16,32 theta = 0,pi/3,pi/6
Fingerprint-image-preprocessing
- 本文用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。-Using matlab fingerprint image contrast enhancement, selection of effective regional, the binarization of fingerprint images, fingerprint eigenvalue extraction. And select
指纹识别-UART
- 实现指纹识别和指纹图像数据上传到上位机STM32(Fingerprint identification and fingerprint image data upload to the host computer STM32)
2083627指纹识别
- 指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果(Fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching matlab program and processing results)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio