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multiquadric
- 输入控制点对，即可得到畸变校正系数。 此例中使用最近临插值。如要得到更好效果，可换用双线性或3次插值。
WaveletImageReconstruction
- 利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。
dsafdsa
- 出了一种基于近邻插值取样法的自适应奇检测彩色图像水印算法．该算法利用近邻插值取样法，根据载体图像的 大小，自适应调节二值水印图像的尺寸，经ArnoM置乱预处理后，嵌入到彩色载体图像蓝色分量的Dcr高频系数中，检测时不需要 原载体图像．实验表明，该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可感知性，可有效低抗剪切、加噪、锐化等常见的图像攻击．
sibson
- 根据自然邻进法（sibson插值）的算法，可以把上述n个点，分成红，黄，蓝，黑，绿这五种颜色。 ％ 每种颜色的点形成的区域，就是该已知点影响的区域（每种颜色的加权系数都是1） 本人原创-According to the natural neighbors into law (sibson interpolation) algorithms, can be n the above points into the red, yellow, blue, black, green for th
TV_resto
- 采用双线形插值实现图像放大的函数，其中N为放大系数-Double linear interpolation function of image magnification, which for the amplification factor N
newton_diff1
- 基于牛顿插值方法，由位置微分得到速度。给出卷积系数-Newton interpolation method by position differential speed. Given convolution coefficients
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
bi_linear_quadratic_interpolation
- 双线性插值是指利用映射点在输入图像的4 个邻点的灰度值对映射点进行插值,即待插点处的数值用离待插点最近的四个点的值加权求得。在同一行内根据待插值像素点与其前后的原图像像素点的位置距离进行加权线性插值,即离原图像像素点越近的待插值像素点,原图像像素的加权系数就越大 行间根据待插值行与其上下的原图像行间的距离进行加权线性插值,即离原图像行越近的待插值行,原图像行的加权系数就越大-Bilinear mapping point is the use of four adjacent points in
registration
- 遥感影像的几何纠正，通过输入同名点文件计算多项式纠正系数，可通用，再通过双线性插值实现几何纠正-list on two images, this method can be use to any sitution if you already choose the corresponding points, and then bilinear interpolation to get the gray value
77bea7e34bd8
- 利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。-The reconstructed image obtained by wavelet bilinear super- resolution reconstruction algorithm will appear the phenomenon of low and high frequen