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RealtimeHumanFaceDetectionAlgorithmDemo
- 算法特点： 1）可检测正面正负15度人脸； 2）支持多人脸检测； 3）经过优化后对尺寸为320×240的视频图像检测速度达15帧/秒； 4）支持灰度图像人脸检测、低照度视频图像人脸检测。 测试条件：要求计算机安装USB CMOS视频摄像头及驱动程序。 运行要求：可执行程序exe与配置文件FPD.ini在同一个目录下。
face
- 人脸检测系统具有以下功能： 1.人脸检测，包括灰度图像和彩色图像，以及USB摄像头实时人脸检测。 2.人脸识别，包括静态人脸识别和USB摄像头实时人脸识别
directcam
- 采集两个摄像头的图像并转换成为灰度图，在显示屏上显示。-Two cameras capture images and convert them into grayscale, in the display.
test2
- C#调用opencv打开摄像头录像，并抓取图片。 对视频直接调节灰度值，并显示图片。-C# to call opencv open camera video and grab the picture. Video directly to adjust the gray scale values, and display pictures.
VCandOpenCVsources
- 源码1：实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除；消除孤立黑像素点)；邻域平均 法；中值滤波；加噪等。 源码2：对图像进行阈什分割和轮廓提取。 源码3：进行图像的合成。 源码4：图像的变换域处理 源码5：锐化及边缘检测 源码6：灰度变换 motiondetect1：基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
ren
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。-The main content of this issue is image preprocessing, it is mainly to get from the camera face images and then proc
Image-Processing-Lab
- 摄像头简单可跑程序,可识别视频捕捉灰度化二值化处理。-Simple procedures can be run camera, video capture grayscale identifiable binarization.
usbcamra
- 本程序实现了U口摄像头的数据采集和显示，并且将图像直接灰度化-Realized by the U port camera data acquisition and display, and will direct gray-scale image
open-camera
- 程序代码说明：可打开电脑摄像头 采集图片 然后对图片做简单的图像处理 如：二值化灰度化等-Program code instructions: to open the computer camera image capture pictures and then do a simple image processing such as: binary gray and so on
camera-video
- 从摄像头提取视频文件，并显示每个图像帧的灰度直方图与一维RGB彩色直方图，并且比较上述直方图的距离-Extracted from camera video files, and shows each frame of gray histogram image with a d RGB color histogram, and a comparison of the histogram
Kinect_openVN
- 使用Opencv2.0 与 kinect driver写的简单程序VS2008编译分别读取并显示RGB摄像头图像，伪彩色/灰度的深度图像 -Simple procedure the Opencv2.0 and kinect driver write VS2008 compiler to read and display the RGB camera images, pseudo-color/gray scale depth image
PCA-Face-Recognition
- 它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用-PCA Face Recognition
renlianshibie
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料 -Image pre-processing is the main content of this topic, it is mainly for face images from the camera an
MyOpenCV_Camera
- vc2010下MFC对话框中调用电脑摄像头，并将图像做灰度个二值化处理后显示在图片控件上-under vc2010 MFC dialog call PC camera, and the image shown in the picture control after grayscale binarization processing
open-camera-and--change-to-grey
- 打开电脑摄像头录像，对每一帧进行灰度处理，并打上logo,初学者学习opencv可以参考-Turn on the computer video camera, gray scale processing for each frame, and marked with logo, beginners can refer to learning opencv
CVshowManyImage
- 实现了在一个窗口显示多个视频子窗口，能够读入单个的视频或摄像头数据，然后在一个窗口中分别显示原始帧图像、反色图像、灰度图像以及Canny边缘检测图像-Realization of a plurality of video sub-window display window can be read, or a single video camera data, and display the original image frame, anti-color image, gray-scale im
open_cam
- vs2010+opencv2.4.9打开摄像头，并显示灰度图像，以及边缘处理得到的图像-vs2010+opencv2.4.9 open the camera and display grayscale images, and image edge processing resulting ............
ComputerVisualHW
- 利用visual studio，调用opencv函数库实现以下功能：调用笔记本摄像头，实现实时人脸捕捉和灰度处理。-Using visual studio, call the opencv library implement the following functions: call laptop camera, face capture and grayscale processing in real time.
Meanshift
- 摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪-tracking study of the movement of pedestrians in case of a fixed camera introduces a better application of Mean Shift algorithm
灰度处理多种实现程序
- 利用matlab控制摄像头，对图像实时进行二值灰度处理(Using MATLAB to control the camera, the image is processed with two value gray in real time)