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DetectAVI
- OpenCV中的一个例子 基于AdaBoost的人脸检测示例程序 可以读入静态图片，视频，摄像头输入-OpenCV an example of the AdaBoost based Face Detection sample program can be read into static state pictures, video, camera input
genzong4
- 视频序列中运动目标的检测与跟踪（论文） 本文在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，重点研究摄像头固定情况 下运动目标的检测与跟踪技术。-video sequences moving target detection and tracking (thesis) Based on the review and analysis of existing and moving target detection tracking method on the basis of research
realtimedetect
- 基于摄像头的人脸检测,用的是VFW的程序没有用SDK的,比较粗糙-based on the camera face detection, the VFW is not the procedure used SDK, more rough
cgetframe_ojdet
- 有从摄像头提取图象,并对其进行相应的处理,包括运动物体的检测,彩色边缘提取!!希望对大家有点用-are extracted from the camera image, and its corresponding treatment, including the detection of moving objects, Color Edge Extraction! ! We hope to use a bit! !
Detectmotion
- 本程序实现了两桢差分加像素统计检测运动目标（支持标准USB摄像头），在VC下编译通过。-the realization of two-ching difference Statistics Canada pixels moving target detection (support standard USB camera), In VC compile.
rljc(CC++)
- 人脸检测的C/C++源码，从摄像头获取图像信息，检测人脸。本程序在VC++中编译通过-Face Detection of C / C source code, from the camera to obtain image data detection faces. The procedures in VC compile
RealtimeImageLineExtractAlgorithmDemo
- 算法特点： (1)可检测低对比度直线(可根据感兴趣问题的边缘强度调整)； (2)编程接口简单，集成移植非常容易，算法可输出图像中每条直线的起点、终点、斜率等参数； (3)程序代码完全工程化设计，对320×240图像的处理速度可达15帧/秒； 测试方法： 在安装有USB CMOS摄像头的计算机上直接运行本程序即可看到实时检测直线的处理效果(采用不同颜色表示不同方向的直线)。 (可用于立体视觉、摄像机标定、人体运动分析、智能交通道路检测、工业生产监测等)
RealtimeHumanFaceDetectionAlgorithmDemo
- 算法特点： 1）可检测正面正负15度人脸； 2）支持多人脸检测； 3）经过优化后对尺寸为320×240的视频图像检测速度达15帧/秒； 4）支持灰度图像人脸检测、低照度视频图像人脸检测。 测试条件：要求计算机安装USB CMOS视频摄像头及驱动程序。 运行要求：可执行程序exe与配置文件FPD.ini在同一个目录下。
opencv-ex3-5
- /* 程序名称：laplace.c 功能：从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测，并输出结果。 */
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- 对摄像头采集的视频进行简单色彩检测ColorDetection(Simple color detection of video captured by camera ColorDetection)
pom_1.1.tar
- 多摄像头前景目标提取，检测在室内的运动人物的编号，多个摄像头提供的同步图像确定同一个人。(Foreground target extraction from multiple cameras)
Human-Face-Detection.zip
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。(Face recognition is a biometric technology based on human facial feature information for identification. A camera or camera is used to collect
OpenCV的人脸验证MFC程序
- 检测人脸，基于MFC界面。当录入照片后，摄像头再遇到相同的人脸能够识别出来。(Detection of face, based on the MFC interface. When the photos are recorded, the camera can be identified with the same face.)
GWXFaceRec
- 单目摄像头，实时在线实现人脸检测功能，使用openCV。(single camera,release the function of face recongise)
NETSDK(20170706)
- 1.支持win64位下云登录功能。 2.设置码流V2接口的回调函数参数修改。 3.消息回调函数接口参数的修改。 4.优化接收和处理缓存，解决接收高分辨率图片数据问题。 5.增加智能编码，智能回放等功能接口。 6.增加车牌识别，人脸识别及其报警配置，模糊检测功能。(此为定制功能) 7.增加抓图接口中图片类型选择功能。 8.增加获取录像日历功能接口。(1. support the win64 bit cloud login function. 2. to modify the
XH_SD_Event_Freeze
- 摄像头画面冻结检测，c++，代码已经有完整的功能实现函数。(Camera freeze detection, c++, code has a complete function to achieve functions.)
ConsoleApplication12
- 基于深度摄像头的障碍物检测，代码的核心思路是首先通过二值化，将一米之外的安全距离置零不考虑，然后通过开运算去除掉一些噪点（这个后来发现不一定有必要），在求出所有障碍物的凸包，这个时候要计算面积，当面积小于一定的阈值的时候不予考虑，最终输出障碍物的凸包坐标(The core idea of the code is to first take the safe distance beyond one meter into account by binary, then remove some noi
ArcFaceDemo_1.2
- 代码是C#的，人脸检测、比对的引擎是虹软的1.2版本。 我只有20M附件的权限，所以只能删除了虹软的识别引擎库（没有这个库源码不能正常运行），请下载者自己去虹软申请并下载(目前是免费的)吧。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 环境要求： VS2012及以上，.Net Framework 4.5 使用说明： 拿到代码以后，请更换自己ke
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
OpenCV人脸检测
- 使用C++和OpenCV实现的简单USB摄像头人脸检测