建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel2f requency Cep st rum Coefficient s , MFCC) 的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine , SVM) 的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较。-A Chinese speech ( mandarin ) database was established for speaker s gender recognition. A combina

进行人脸识别，提取男女性别特征，年龄特征，并且运用了支持向量机的方法进行识别-For face recognition, extraction gender characteristics, age characteristics, and using support vector machine (SVM) method to recognize

基于Gabor与支持向量机与opencv的系统