短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）

支持向量机来分析数据，并通过建立向量机来预测数据的趋势-Support vector machine to analyze data and predict trends in the data

支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory

使用SVM支持向量机 预测分类 使用SVM支持向量机 预测分类()