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Wavelet-algorithm
- 小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
fault-programm
- 对变压器的故障识别模式进行了编程，可以很清楚的给出各故障发生趋势。-This is a program that it could recognize the faults of transformer and it could predict the faults.
q1
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q2
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q3
- 复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was proposed. The phase of vibrati
q4
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q5
- 利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-By making spectrum analysis of the phase, the sideband structure in power spectrum can be protruded, and the fault pattern can be identified. Experimental results show that the p
bp
- bp神经网络源代码，适用于故障诊断，人脸识别等等模式识别-BPNeural network source code, suitable for fault diagnosis
eemd
- 采用EEMD方法对故障信号进行模式分解，通过产生不同的不同频率的IMF，实现对信号的诊断。-The fault signal was decomposed through EEMD method and the IMF including different frequent was produced, which can diagnose signal effectively.