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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
matlabpicture
- 图形处理的相关MATLAB程序，包括数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换；二维离散余弦变换的图像压缩；采用灰度变换的方法增强图像的对比度；直方图均匀化；模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
数字图像处理实验源程序
- 学会用Matlab软件对图像灰度进行变换；感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。
数字图像处理算法
- 数字图像处理：先进行傅里叶变换，然后低通滤波；最后还原。并附有余弦变换对照结果。,DIP:first FFT,then Butterworth filter,last inverse the course,also the DCT for comparition.
smoothing-denoising
- 数字图像处理，用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，用 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据； -Digital image processing, to achieve the frequency domain using MATLAB image smoothing and denoising code, the image data with the function inverse two-dimensional FFT, an
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
histogram
- 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。它是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能够有效用于图像增强；提供有用的图像统计资料，其在软件中易于计算，适用于商用硬件设备。直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换，使原图像的灰度直方图修正为均匀分布的直方图的一种方法。图像灰度 直方图均衡化使得图像的灰度分布趋向均匀，图像所占有的像素灰度间距拉开，加大了图像反差，改善了视觉效果，达到增强目的。MATLAB是数字图像处理的常用工具，应用MATLAB的各种函数能够对数字图像进行各种处
avefilt-midfilt
- 数字图像处理 均值滤波，中值滤波，可在MATLAB 环境下对二维图像进行均值滤波和中值滤波的函数-digital signal processing average filter； digital signal processing middle filter
edge_detect
- 自己编的经典边缘检测和锐化算法，包含正交梯度法、Roberts梯度算子法、Prewitt梯度算子法、Sobel算子法、各向同性Sobel算子法；以及matlab自带工具箱相应算法的实现结果。希望对初学数字图像处理的朋友有帮助。-Their own series of classic edge detection and sharpening algorithms, including the orthogonal gradient method, Roberts gradient operato
DesignandImplementation
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-This paper describes and designs a free hand
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
digital-image-dispose
- 数字图像处理，完成Matlab GUI程序或C/C++程序，有两个显示区域，实现功能： 1）读入灰度或彩色图像，可放大缩小显示； 2）完成图像对比度的简单、分段线性变换及非线性变换，并与原图像对比显示；-Digital image processing, Matlab GUI to complete the program or C/C++ program, there are two display areas, to achieve functional: 1) read in
Laboratory Projects_DIP3E
- 数字图像处理实验书，很有意思，初学者专用(Digital image processing experiment book)
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
DFT&DCT
- 编程实现二维8*8图像块的DFT，DCT变换 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 编程实现8*8块DCT变换,然后分别显示，当使用64个DCT系数里面的一些系数进行重构，比较其质量；同时熟悉采用FFT来实现DCT变换的思想，并显示2维8*8DCT变换的基函数图像(Programming the DFT, DCT transform of two dimensional 8*8 image block Input
文本图像处理
- 将印刷版英文字母及数字识别出来，存入文本文档(Identify printed English letters and numbers and store them in text documents.)
基于直方图优化的图像去雾技术
- 图像去雾技术，用于图像增强的matlab实现，基于直方图(Image defogging Technology)