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Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
system
- 数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和 经济效益，成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来，随着 技术的进步和社会经济的不断发展，客观上对监控系统的准确性、有效性和方 便性提出了更高要求。主要体现在：需要实施视频监控的范围更加广阔，达到 点多面广；要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合，实现对大量视频数 据的压缩存储、传输和自动处理，从而达到资源共享，为各级管理人员和决策 者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
License-plate-recognition-program
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
last-program
- 视频图像增强是数字图像处理的基本内容之一。随着视频监控系统的广泛应用，对该技术的研究也显得越来越重要。视频图像增强是图像增强技术的一种，在处理过程中先将视频分解成图片帧，然后对帧进行处理，包括降噪、突出所需细节、模糊等。视频图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量，处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统，视频图像增强处理并不能增加原始图像的信息，而只能增强对某种信息的辨识能力，使处理后的图像对某些特定的应用
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。-License plate recognition technology (VLP