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yale
- 人脸识别用的yale数据库压缩包 对人别验证有帮助-yale database~
idlshu
- IDL语言面向矩阵的特性带来了快速分析超大规模数据的能力，它所具有的高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程方式、OpenGL图形加速功能、集成数学分析与统计软件包、完善的信号处理和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台图形用户界面工具包、连接ODBC兼容数据库及多种外部程序连接工具使得该产品已经成为美国RSI(Research System Inc.)公司的旗舰产品-idl
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
CPoint3DCloud
- 3D激光点云数据库查看软件包，编程环境为VS2010，使用opengl库-View 3D laser point cloud database package, programming environment for VS2010, using opengl library
FisherFace(matlab)
- 该内容为fisherface的matlab代码，绝对可以运行，实验的数据库为ORL人脸数据库，并且在代码中很多中文注释，便于理解，为了大家方便，在压缩包中还放了fisherface的原始原始论文和PCA算法的原始论文。希望这些资料对大家有所帮助。-Fisherface matlab
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
KNN
- KNN算法练习，使用mnist数据库，在包里已经集成好，包含knn算法和数据库，可直接使用-KNN,you can learn this codes
YaleB1-17
- yaleb的图像数据库，非常全面，包络各种光照的人脸照片，共有17类-MINST handwritten font library, including the introduction of the library and read the function, it is worth learning from
QRCode-Decoder
- QRCode decoder SDK是一个强大，高效率和快速搜索, 检测, 定位QRCode 条码的图像扫描开发工具包。QRCode条形码可以在一个小图像上储存大量的数据，最大可达到7089位数字，4296个字母，2953二进制数据，1817日文字符。而一维条码通常用于存储一个记录或帐号，然后必须从数据库中检索，以便获得额外的信息。 QRCode条码通常可以存储所有信息或一个特定的记录。利用QRCode条形码，开发者可以不必进行数据库信息检索就可以直接从识别得到的数据中得到所有详细资料。
GISTools
- 通过arcgis python 模块包arcpy读取dxf文件，并添加到gdb文件数据库中。(Read the DXF file through the ArcGIS Python module package arcpy, and add it to the GDB file database.)