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TPointInfo
- 角点检测： 最简单的一种角点检测算子，但是由于采用了非最大化抑制，效果和OpenCV相当 输入的ImageGray为图像的灰度描述，WBPoint为Boolean数组，ImagePoint为标准角点检测算子运行后的检测值。
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
tuxiangruihua
- 图像锐化，包含拉普拉斯锐化法 4邻域模板 巴特沃斯高通滤波器锐化， 阶数M=3 截断频率D0=40，梯度算子锐化 sobel和prewi-Image sharpening, including Laplacian sharpening four neighborhood template Butterworth high-pass filter sharpening, the order M = 3 cut off frequency D0 = 40, sharpening sobel gr
paper
- 智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法 本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件 由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果 本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2 即是采用的帧数。 cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
lapulasi
- Laplacian 算子是一种常用的二阶导数算子，实际中可根据二阶导数算子过零点的性质来确定边缘的位置。Laplacian 算子对图像中的噪声相当的敏感-Laplacian operator is a common second derivative operator。 In practice ，That the second derivative operator must pass zero-crossing point determines the nature of the locat
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
LicIdentify
- 物体的边缘是由灰度不连续性所反映的。经典的边缘提取方法是考察图象的每个像素的某个邻域内的灰度变化，利用边缘邻近的一阶或二阶导数变化规律，用简单的方法检测边缘。 常用的边缘检测算子有梯度算子、Soble算子、Kirsh算子、拉普拉斯算子等。本系统考虑到车牌形状的规范性，因为车牌的突出边缘构成一个长方形，所以采用普通的一阶梯度算子-LicIdentify dofsjdf sdfhjsl eshifj
test3
- 通过背景消除技术和Canny算子边缘提取得到切实的边缘程序，并将数据存储在数组中-Through the context of the elimination of technical and Canny edge detection operator the edge of the effective procedures, and data stored in the array
sssm1
- 利用构造函数法和线性回归算求一维微观形貌的分形维数-solve fractional demention of 1D microfigure by Constructors and linear linear regression algorithm
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
BMPOP
- bmp图像数字处理；图像信息的统计：直方图，最大最小灰度，熵，方差，平均灰度；灰度变换：分段线性变换，阈值，直方图的均衡化；中值滤波（加噪声），梯度算子；数字卷积，增加一个过滤类；几何变换：旋转，几何校正 -bmp image digital processing image information of the statistics: histogram, max-min gray, entropy, variance, average gray gray-scale transfor
matlab
- 算差分盒维数的matlab程序。 让窗口中的每个像素都对分数维作出贡献。首先,计算某一尺度窗口的平均灰度值 ,然后判断每一个像素的灰度 ,若大于灰度平均值 ,则累加其灰度值为 max ,若小于灰度平均值 ,则累加其灰度值为min ,用max 和min代替 在 Sarkar 和 Chaudhuri 算法中的最大值和最小值 ,再通过拟合求出分数维。 -Differential count box dimension matlab program. Let window on the fractal
Prewittedgedetection
- 经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘，这种方法称为边缘检测局部算子法-Image with a Prewitt edge detection operator
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
gauss_wavelet
- ，分析探讨了有关高斯函数的小波特性。根据多尺度微分算予理论和多分辨分析思 想，证明了高斯函数构造了一个多分辨分析(MRA)，高斯函数的各阶导数均构成小波基函数-Analysis of the characteristics of the Gaussian wavelet function. According to the theory of multi-scale differential operator and multi-resolution analysis thinking th
Labqiuzhi
- (1) 设置运算符栈和操作数栈辅助分析算符优先关系； (2) 在读入字符序列时，完成运算符和操作数的处理，以及相应运算； (3) 在识别处运算数的同时，要将其字符序列形式转化成 float 型数据形式； (4) 输入的字符序列中，操作数不一定是一位数，可能是多位数，如 16+32 ； (6) 在程序中会用到两类栈：操作数栈和运算符栈，分别为 float 型数据和字符型数据， 思考在同一个程序中如何处理两类不同的数据类型？ -(1) set operator op
harfa_c2004
- 计算图像的分形维数，采用的方式为计盒维数，计算结果还可以，不经能够算二维的三维的也能算。-Calculation of the fractal dimension of the image, the approach for the box-counting dimension, the results also.
Sobel
- Sobel算子就是一种基于方向导数掩模求卷积的方法。通过边缘检测算子可以检测到每个像素的领域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。该代码是基于sobel算法的检测程序。-Sobel operator is a directional derivative mask and convolution methods. To each pixel and gray level in the field rate of change can be detected through the edge
txcl3
- 使用微分算子进行图像边缘检测，使用Laplacian算子（二阶导数算子）实现图像锐化-To differential operator image edge detection, the use of the Laplacian operator (the second derivative operator) to image sharpening
Curvature_Driven_Duffusion
- 将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,建立了一个基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型。与原模型的主要差别在于,原模型利用待修复像素的空间局部信息来估计丢失像素, 而新模型利用和待修复像素相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明,新模型在图像修复,尤其是纹理图像的修复方面非常有效。-The space nonlocal derivative operator to introduce the curvature driven diffusion equation