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基于带参数整数小波变换可见数字水印
- 基于带参数整数小波变换可见数字水印，技术很前沿-This is a visible watermark sourcecode based on a integral wavelet transformation with parameters.
二代提升法实现的haar小波变换程序
- 二代提升法实现的haar小波变换程序 及整数小波变换。haar小波实现-Method II upgrade the haar wavelet transform procedures and integral wavelet transform. Haar Wavelets
S+P
- 使用C语言实现整数小波S+P变换和算术编码-use C language S P integral wavelet transform and arithmetic coding
Wavelet2DSTransform
- 使用Matlab7.3开发的使用整数小波变换对图像进行3级分解和重构的程序，具有详细的实验报告，和演示结果截图，目录下包含程序中用到的图像等所有文件。-use Matlab7.3 development of the use of integral wavelet transform, the image is three decomposition and reconstruction of the way Sequence, a detailed report of the experime
Liftwavelet
- D5/3提升整数小波，可实现图像的无损压缩，包括一维和二维图像整数小波变换
97
- 97整数小波变换源程序，文件中有可执行程序。
my-d53-suceess
- D5/3整数小波变化，实现二维图像的整数小波变化，可用于图像的无损压缩，可实现多级变换，用户可自己设定变换级数
waveletLifting
- 5/3小波变换的提升算法实现以及对于什么叫做提升的介绍。由于5/3小波是整数小波，因此非常适合于DSP处理，且经过提升，小波变换的复杂度明显降低，将此代码的提升部分移植到DSP上，可以达到实时。
Y779000
- 基于整数小波变换的图像融合算法基于整数小波变换的图像融合算法
lyasu1
- 第二代小波变换，基于提升格式的整数小波实现数字图像的无损压缩编码
Losslesscoding
- 该程序主要实现图像的无损压缩，具体算法包括： （1）整数小波变换＋SPIHT无损压缩 其中整数小波可以采用JPEG2000提供的5－3小波，也可以采用S＋P变换，本程序均已给出。 （2）DPCM＋算术编码 DPCM采用的是JPEG中采用的方法； （3）JPEG－LS标准 JPEG－LS的无损压缩性能非常好，超过JPEG2000。
于整数小波的改进
- 基于整数小波的改进
harr.rar
- 二代小波harr变换整数小波变换，适合图像处理专业人员参考,Second generation wavelet transform Harr integer wavelet transform for image processing professionals reference
liftwavedec2.rar
- 计算第二代harr小波变换或者说是整数提升小波变换的源代码,Calculation of second-generation or harr wavelet transform is an integer lifting wavelet transform of the source code
Wavelet
- 5|3整数小波变化源码，对于初学者来说是很好的东东噢-5 | 3 integer wavelet source changes, for example is a good beginner Oh Dongdong
program
- 我的本科毕业设计程序，包括了基于脊波小波分解和整数小波分解的小目标识别。-My undergraduate graduate design program, including the ridge wave based on wavelet decomposition and integer wavelet decomposition of small object recognition.
基于整数小波变换的编码
- 基于提升格式的整数小波变换及其编解码- And its arranges based on the promotion form integer wavelet transformation decodes
wavelet_transformation
- 简单的小波压缩变换工作的原理如下: 信号和求导信号,形成的求同信号序列和求导信号序列的长度均为输入信号的长度的一半.如果输入信号序列是A={a(1),...,a(n)}求同信号S={s(1),...,s(n/2)}和求异信号D={d(1),...,d(n/2)}的计算方式为: for i=1,...,n/2 s(i)=a(2*i-1)+a(2*i) d(i)=a(2*i-1)-a(2*i) 例如输入信号是: 5,2,3,2,5,7,9,6
haar
- 整数Haar小波变换和逆变换 可用于差值扩展等-Integer Haar wavelet transform and inverter
整数小波变换
- 整数小波变换，可以直接运行，对图像小波分解(Integer wavelet transform)