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- 图像质量评价方法研究进展 ：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，重点阐述了 单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存 在的问题。然后，对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析，并对质降和无参考评价方法 进行了综述。根据视点的个数，图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量 评价算法进行了分析讨论。最后，就图像质量评价算法的进
无参考图像质量评价代码
- 无参考图象质量评价代码,包含常用经典的评价方法,可以直接运行.
IL-NIQE
- 无参考图像质量评价，一种基于NIQE的新的不需要主观评分的方法-No reference image quality assessment, based NIKE new method does not require subjective scoring
ContrastNoReference
- 一种无参考对比度失真图像质量评价方法，在极大数据库上是目前效果最好的方法。-A non-contrast reference distorted image quality uation method, the is a great way to present the best results.
SINQ_release
- 用于立体图像质量评价的无参考图像质量评价程序，运行在matlab环境下。(A no-reference image quality evaluation program for the quality evaluation of stereoscopic images, running in the MATLAB environment .)