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Entropy_Max 1D
- 一维最大熵法图像分割MATLAB实现，实现一维下图像的分割
ImageComminute.rar
- 采用国际标准测试图cameraman进行测试。分别采用均匀性度量法、类间最大距离法、最大熵方法三种方法进行图像分割。并附有注释、程序清晰、易于阅读。相信图像初学者阅读后应该有很大的收益。,junyunxingduliangfa, leijianzuidajulifa, zuidashangfangfa,
QGA_image_segmentation
- 量子遗传算法最大熵法图像多阈值分割程序下载。阈值的个数直接指定即可。-image segmentation based on quantum-inspired genetic algorithm
ImageSegmentationAlgorithmBasedonTwodimensionalHis
- 基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割-failed to translate
ga_seg
- 改进基本遗传算法与最大熵法结合用于图像分割-Improvement of the basic genetic algorithm combined with the maximum entropy method for image segmentation
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
tuxiangqiege
- 基于像素点的全局阈值法求图像的分割 实现方法有五种： 最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法-Pixel-based global threshold method for image segmentation method there are five: the smallest extreme value method, the optimal threshold method, the largest variance method, the maximum ent
2dshangyuzhi
- 二维最大熵阈值分割法，较一维有很好的去噪效果-Two-dimensional maximum entropy threshold segmentation method, the more one-dimensional results have a good de-noising
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
tuxiangfenge(Matlab)
- 有图像分割的各种算法：分水岭 最大类间 最大熵法等等源程序-With image segmentation algorithms: the watershed between the largest class of maximum entropy source, etc.
medical_image_segment
- 使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
yiweishang
- 一维最大熵法图像分割MATLAB实现，Entropy_Max-1D Entropy_Max
zuidashang
- 基于阈值的最大熵法图像分割-Threshold based on maximum entropy image segmentation
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
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- matlab实现最大熵法图像分割程序源代码 -maximum entropy method matlab source code matlab image segmentation to achieve maximum entropy image segmentation source code
entropy-image-segmentation
- 经典的最大熵法图像分割，对lena图像进行分割。-Classic maximum entropy image segmentation, the segmentation of lena image.
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割(Double threshold image segmentation based on maximum entropy method based on genetic algorithm)
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)