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滤波处理
- 滤波处理，包括最大值滤波、最小值滤波、中值滤波和平均值滤波！-filter processing, including filtering maximum and the minimum of filtering, median filtering and filtering average!
huffman_f
- huffman_f 在huffman_e的基础上，将排序改为利用堆排序原理选择最小的两个权值。也即，将所有元素的权值组织成堆后，每次堆内的根结点就是最小值了。每取出一个根结点后，就把堆尾元素调到根结点重建堆。取出两个最小值合并成一个子树后，再把子树作为叶子结点放到堆中，并让其上升到合适的位置，保持堆性质不变。因为每次不必完成整个排序过程，而只是组织成堆，因此，这种方法要比使用快速排序更快。上述算法参考了mg-1.2.1中Huffman编码的实现，见http://www.cs.mu.oz.au/m
最小路径
- 图形学期末作业，最小路径算法，并能改变路径权值，图形界面-end graphics operations, the smallest path algorithm, and the right path to change values, graphics interface
spfilter.rar
- 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何 均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波， 中点滤波，最大值、最小值滤波等,To deal with a variety of filter applications: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filter, the mid-point filtering, maximum, minimum filtering
Houghtransformation.rar
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
pinghua
- 本程序利用空间邻域平均法和中值，最大值以及最小值滤波法对一幅二值图像进行平滑操作，通过仿真可以比较不同算法之间的差别。-The program uses space neighborhood average and median, maximum and minimum filtering method for a binary image smoothing operation, the simulation can compare the differences between the di
AStudyoWaveletImgaeCoding
- 通过测量小波变换产生图像的熵、方差、最大值、最小值、平均值及各子图像内小波变换系数间的相关性来确定各子图像应采取的编码策略-Wavelet transform generated by measuring the image entropy, variance, maximum, minimum, average and sub-image with the wavelet transform coefficients of correlation between each sub-image
dif_spfilt
- 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何 均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波， 中点滤波，最大值、最小值滤波等-To deal with a variety of filter applications: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filter, the mid-point filtering, maximum, minimum filtering
selfadaptingthreshold
- 含KSW，最小偏态法；信息熵迭代法；最小误差法的m文件，是我做课题时选择阈值分割方法时自己编的。-Containing KSW, the smallest skewness method information entropy method the smallest error of law m file, I choose to do so when the subject of methods of threshold segmentation of own.
zuidazhi
- 应用小波变换最大值法实现医学图像的融合算法-Based on wavelet transform method to achieve maximum medical image fusion algorithm
IMGReg
- 图像配准 插值 最小二乘法 相似性测度 图像处理相关-IMGReg
fenlei1
- 利用提出的纹理灰度值进行最小距离分类遥感图像-Using the proposed minimum distance of gray value texture classification of remote sensing image
minboundrect
- 用来提取二值图像白色区域的最小外接矩形的代码(The code used to extract the smallest circumscribed rectangle of the white region of the two valued image)
最大最小值滤波
- 用最大值滤波和最小值滤波，对胡椒噪声和盐噪声进行去噪(Denoising of salt and pepper noise using maximum and minimum filtering)
l1magic-1.1
- 对l1最小化的处理，其中包括全面的l1范数的解得算法，运用tv全变分最小的解决方法，适合于单像素以及图像处理的研究者参考。(L1 minimization, including the full L1 norm solution algorithm, the use of TV total variation, the smallest solution, suitable for single pixel and image processing researchers reference.)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese
min
- 用于计算二值图像的最小外接矩形（若针对连通区域可用增加bwlabel函数自行处理）(The minimum circumscribed rectangle)
Project1
- 在最小值上添加文字信息实现数字水印鲁棒性较差。(The watermark is added to the minimum value by adding text information.)
10086
- 能够用 matlab确定模最大值，利用小波变换去噪，对地震信号进行处理(The maximum modulus can be determined by MATLAB, and the seismic signal is processed by wavelet transform denoising.)
最小二乘法圆拟合方法1
- 通过对图像中值滤波处理，二值化，边缘查询，找出图像中源所有的边缘像素点，然后利用最小二乘法对这些边缘点进行找圆，计算出圆的坐标和半径。(By means of median filtering, binarization and edge query, all edge pixels in the image source are found, and then the least square method is used to find the circles of these edge p