（压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat

最小距离分类器，针对图像进行分类的算法，采用了模式识别的思想。-Minimum distance classifier for image classification algorithm, using the idea of ​ ​ pattern recognition.

本程序采用2级PCA提取特征，最小藕欧距离分类器进行人脸识别，实验数据为orl人脸库。-failed to translate

利用最小距离分类器分类３种鸢尾属植物 load fisheriris 载入Matlab自带的鸢尾属植物数据集 每类的前40个样本用于生成代表该类的模板，后10个作为独立的测试样本-Plant data sets The first 40 of each class used to generate the samples representative of the class template 10 after the test sample as separate

利用最小距离分类器分类３种不同类型的植物,并测试最小距离分类器的识别率-3 different types of plants are classified using the minimum distance classifier, and the recognition rate of the minimum distance classifier is tested.