TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。

为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪, 提出了一种基于快速水平集的新算法. 首先, 在目标 区域及其邻近背景区域带上, 而不是在整个图像平面上, 采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水 平集算法的速度函数 然后, 采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓 跟踪. 实验结果表明, 该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并, 并获得人体的精确轮廓.-Fast contour tracking algorithm for human body in