搜索资源列表
naivebayes
- 已调试好的基于贝叶斯判别的手写体数字识别的matlab实现，包括样本图片的预处理、创建朴素贝叶斯分类器对象和检验判别效果的程序源代码大全-failed to translate
NaiveBayesianclassifier
- 朴素贝叶斯分类器识别鼠标输入的字母A-J-Naive Bayesian classifier to recognize the letters AJ mouse input
bayes
- 很完整的朴素贝叶斯分类器，基于openCV做点。先随机生产一个2维特征向量，然后使用贝叶斯来分类并且现实。-Is complete the simple Bayesian classifier, based on openCV to do. First production of a random 2-dimensional feature vector, and then to use Bayesian classification and reality.
naive)
- 基于文本的朴素贝叶斯分类器。是一个完整的工程。具体看readme-Text-based Naive Bayes classifier. Is a complete project. Specific look at readme
Improved-Naive-Bayesian-classifier
- 对朴素贝叶斯算法的进一步改进。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础-Naive Bayes algorithm further improved. Naive Bayes classifier is a simple and efficient classifier, but its attr
CT-tracking
- 一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-A simple and efficient tracking algorithm based on compressed sensing. Firstly, with the random sensing matrix compressed sensing RIP co
CT_code_matlab
- 一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类-Real-time Compressive Tracking proposed by Kaihua Zhang in The Hong Kong Polytechnic University
compressiveTracking
- 压缩跟踪 是一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-Compression tracking A simple and efficient tracking algorithm based on compression perception. First use of random eligible for c