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csfilter.rar
- 本程序是运用kalman filter实现机动目标跟踪的程序，其中运用的模型是当前统计模型！有需要的拿去，大家一起学习！,This procedure is to use kalman filter to achieve maneuvering target tracking procedure, in which the model is the use of current statistical model! Take in need and we can work together to
CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
TargetTracking
- 目标跟踪系统的仿真模拟程序，用C语言实现了常用目标跟踪算法kalman滤波，并使用OpenGL模拟了多种机动目标运动模型，完成了雷达跟踪仿真的图形化显示-Target tracking system simulation program, using C language to achieve a common target tracking kalman filter, and uses OpenGL to simulate a variety of maneuvering target mo
Untitled1
- 卡尔曼滤波，当前模型，和‘singer’模型，可以实现机动目标跟踪-Kalman filter, the current model, and ' singer' model, target tracking can be achieved
kalman
- 用机动卡尔曼算法(VD算法)对目标跟踪，建立模型，然后用卡尔曼滤波，-Use mobile kalman algorithm (VD algorithm) target tracking, set a model, and then by kalman filtering
Interacting-Multiple-Model
- 提出了一种基于粒子滤波的交互式多模型多机动目标跟踪算法 -an inter act ing mult iple model tar get t racking algor ithm of mult iple maneuvering target s based o n part icle filter is pr opo sed
imm_matlab
- 机动目标跟踪，交互式多模型算法的代码，一个简单的例子-Maneuvering target tracking, interactive multiple model algorithm code, a simple example
Study-of-Target-Tracking
- 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
camshift
- 基于camshift的目标跟踪源代码，了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的。- 英语 中文(简体) 日语 Based on the target tracking camshift source code, has been able to better address the dynamic model of nonlinear non-Gaussian and t