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Video_detection
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
A01_OpenGLkuangjia
- 在窗口框架中添加opengl接口实现场景的绘制，以及背景的渲染。-failed to translate
videoprocessframework
- 目标检测演示框架算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
Video_Demo
- 视频目标检测演示框架,视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
Antialiasing
- 使用openGL生成一个透明的背景为灰色的立方体框架，并可以自动旋转-use the openGL produce a famework of a square,the back is brown and it can turn around automatically.
target-detection-and-tracking
- 论文针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，利用OPENCV的运动物体跟踪的数据结构、函数和基本框架，建立一个由人机交互界面模块，运动物体的前景检测模块，运动物体的团块特征检测模块等，最后使用建立的系统进行了实验，结果表明系统能正确的进行运动物体的实时检测和跟踪，并具有良好的鲁棒性。-OpenCV-based moving target detection and tracking of some of the articles I read, I feel you c
Player-picture
- 自己写的一个更换图片背景的小程序，可以贴一些自己喜欢的图片做背景，基本框架已经有了 ，使用了openCV，功能还不完善-I myself write a small program to replace the picture background, can be attached to some of my favorite pictures in the background and the basic framework has been used openCV .some functio
ImgProcess2009-05-14
- 这是我读“图像识别与人工智能”研究生是，在实验室做图像处理与跟踪实验所用的框架程序。里面已经包含了如下函数模块： 图像显示：单幅图像显示，连续文件名的序列图像显示，SRC（纯数据图像文件）序列图显示 图像滤波、增强：均值滤波，灰度拉伸，图像减背景并拉伸 图像分割：自适应门限阈值分割，基于梯度的分割，基于最大熵的分割，OTSU分割， 图像加噪：图像加入随机噪声，序列图加噪声 图像轮廓：轮廓提取（只能对0-255二值图），轮廓跟踪（只能对0-255二
opengl_qt_test
- 本次试验的目的很简单，只是显示一个窗口，可以通过F1键值来切换全屏显示和普通屏显示，并当按下ESE键时退出程序。窗口的颜色背景和透视效果(其实该试验都没用上)等用opengl来实现，主要是为后面的学习写了个框架，其实这里主要是重写了3个函数：initializeGL() paintGL() resizeGL() 这3个函数都是QGLWidget内部的虚函数。 本次试验是按照网络上NeHe写的最著名的opengl英文教程：http://nehe.gamedev.net/ 和对应的中文教程：ht
5
- 本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on online f
GL_Game
- VC框架实现opengl,功能齐全，可以改变背景，界面美观-VC framework to achieve opengl
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
Rotating-cube-textures
- 可以旋转的立方体图形，给六面体和背景加上不同的纹理映射。 1.交互设置（键盘和鼠标设置） 1)方向键：上下左右自由移动 2) w或W键:显示正方体框架/填充图 3)空格键 : 停止转动 再次按下继续转动 4)小键盘 + :正方体转动加速 小键盘 - :正方体转动减速 5)鼠标左键: 自由转动正方体或旋转正方体 6)鼠标右键: 拉近或拉远视距 7)F1键: 切换窗口模式/全屏模式 -You can rotate the cube graphics, and
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.