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matlab-pdf
- 通过matlab代码画出的各种概率密度函数图形仅供参考-By matlab code to draw the beta probability density function graph for reference only
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
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- 对图像进行中值金字塔分解后，分别求取各层的概率密度函数-Image after median pyramid decomposition, respectively, to strike all floors of the probability density function
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
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- 在利用曲波对图像进行分解的基础上，提出了一种考虑不同尺度分量的曲波系数间是相互关联的系数概率密度函数(PDF)模型，不同尺度的系数选择依赖其父层系数的大小，从而保证在去除噪声的同时，保留图像的纹理边缘等细节信息，然后对图像进行重构-In the use of curvelet decomposition of the image is proposed based on a consideration of different scale components curvelet coeffici
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- 几何正态分布股价的概率密度函数，时间间隔从大变小，最终趋于无穷。-Geometric normal probability density function of stock price, the time interval from large to small, tends to infinity.
ksdensity
- 自行设计的概率密度函数统计方法，代替ksdensity函数-Probability density function of self-designed statistical methods, instead of ksdensity function
moshishibie(2)
- 模式识别 贝叶斯决策理论 概率密度函数估计 线性判别函数 非线性判别函数 临近法-Bayesian decision theory, pattern recognition, probability density function estimated linear discriminant function method of nonlinear discriminant function near
zhifangtu
- 直方图的统计，及均衡化处理，采用概率密度分布函数来实现直方图的均衡化-histogram equalization for digital image process
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
MyBayes
- 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？
Poisson
- 首先产生高斯分布，然后通过变换产生泊松分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Poisson distributed random number generation, and draw a histogram of the probability density function
Rayleigh
- 首先产生高斯分布，然后通过变换产生瑞利分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Rayleigh distributed random numbers, and draw a histogram of the probability density function
gaosi
- 高斯混合模型算法实现c++，高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型-Gaussian mixture model algorithm c++, Gaussian mixture model is a Gaussian probability density function (normal distribution curve) to accurately quantify things, it
GaussianMixture
- 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。-Gaussian mixture model is to use the gaussian probability density function (gaussian distribution curve) accurately quantify things, it is a to break things down for several based
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
GLCM
- 灰度共生矩阵建立在估计图像的一阶组合条件概率密度函数的基础上, 其通过计算图像中有一定距离和一定方向的两点之间灰度的相关性, 反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。-The GLCMs are stored in a i x j x n matrix, where n is the number of GLCMs calculated usually due to the different orientation and displacements used in the alg
caisetidu1
- 用于计算彩色图像的概率密度梯度，核函数选取为高斯核函数(The probability density gradient of color image)
常见噪声概率密度函数代码
- 常见噪声概率密度函数代码，高斯噪声、椒盐噪声等(Common noise probability density function code)