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- 图像压缩编码方法分析 1图像压缩技术发展过程 2图像压缩编码 2.1自适应预测编码 2.2模型法编码及分形编码 2.3小波变换用于图像压缩编码
广义预测控制
- 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法
apcluster
- 使用近邻传播聚类算法提取最优波段，并建立预测模型-Communication with neighbor clustering algorithm to extract the best band, and the establishment of prediction models
Okamura
- 该模型是基于实地测量的即以准平坦地形、大城市市区的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正因子的形式进行修正，用来预测地面移动系统信号的强度。其频率适用范围是150MHz到1000MHz的UHF/VHF频带。目前使用的主要频段资源为800~900MHz。这一频段，在相对平坦区域，一般可应用Okumura-Hata传播模型。Hata提供了对这些数据的解析逼近，并捕捉到大部分的主要影响-The model is based on field measurements of
p
- 基于马尔萨斯及Logistic人口模型，本文做了相应改进，根据已有数据确立了我们的人口模型。人口净增长率与人口密度比是简单常数值或者是简单的指数函数，所建立的模型来预测人口总数都是不完备的，所以我们假定人口净增长率是随总人口变化的函数，而这个函数是我们通过数据拟合可以近似得到的，由人口净增长率函数的确立，我们可以以微分方程的形式建立人口模型-Based on the Malthusian and Logistic population model, this article has done a
GM
- 灰色预测GM(1,1)模型及其在经济发展预测中的应用，促进灰色理论的学习。-Grey GM (1,1) model and its prediction of economic development, promote the Grey Theory.
voice_Gauss
- 预测自适应Gauss 混合模型线谱频率的量化.pdf-Predictive adaptive Gauss mixture model to quantify the frequency of line spectrum. Pdf
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
GM
- 残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件-Improved algorithm for gray model residuals. Can be predicted with high accuracy, very practical, with a test file
arma
- ARMA模型并画图 实现误差分析并验证实验结果-ARMA model
greymodel
- 灰色预测模型源代码, 用来预测按一定规律运行的模型-grey model
GreyModel
- 基于matlab的灰色需求预测，可用于供应链库存模型-grey model
GM
- 灰色模型中常用的一些通用代码，源码可以用于预测，并且还能计算出灰色模型的相关参数。-Grey model of commonly used some general code, source can be used to predict, and also can calculate grey model related parameters.
MPC
- 关于模型预测控制的大论文，里面介绍了小波分析和迭代预测控制- model predictive control, which describes the wavelet analysis and iterative predictive control
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
moxingyuece3
- 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
phrhpd
- nonlinear model predictive control模型预测控制,-Nonlinearmodelpredictivecontrol model predictive control,
GM(1，1)模型的改进与应用及其MATLAB实现
- MATLAB灰色预测GM（1，1）。。。。。(MATLAB three exponential smoothing method)
SVM
- SVM处理图像 数据与处理 特征提取 训练模型 模型预测 得到结果(SVM processing image data and processing feature extraction training model model to predict the results)
UCI的光学字符识别数据集
- 其目标是将大量黑白矩形像素显示器中的每一个识别为英文字母中的26个大写字母之一。字符图像基于20种不同的字体，并且这20种字体中的每个字母随机失真以产生20,000个独特刺激的文件。每个刺激被转换成16个基本的数字属性（统计矩和边缘计数），然后将其缩放以适合从0到15的整数值范围。我们通常在前16000个项目上进行训练，然后使用结果模型预测剩余的4000个字母类别。请参阅上面引用的文章以获取更多详细信息。(The objective is to identify each of a large