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车辆图象的检测，模板匹配
- 这是车辆牌照检测的模板匹配的源代码，用VC编辑！-This is the vehicle license template matching detection of the source code editor with VC!
图像处理模板匹配
- 本程序可以对读入图像进行图像的小波变换，滤波处理，数字图像处理等多种针对图像进行的算法，并有完整的Vc源代码。-this program can read images Image wavelet transform, filter processing, digital image processing for image for a variety of algorithms, and the integrity of the source code Vc.
pattrnRecognization
- 文件包中是关于模式识别中神经网络法，模板匹配，Fisher判别法和细化算法（用于轮廓检测）以及数字识别的vc程序-packages on the pattern recognition neural network, template matching, Fisher Discriminant and thinning algorithm (used for contour detection), and digital identification procedures vc
jqsjxg
- VC＋＋开发机器视觉算法源程序（全部集成在一个pdf文档里） 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++
imagejiancepipei
- 这是用VC++编写的利用小波的方法对图像进行检测，模板匹配的程序-This is the VC prepared using the method of wavelet image detection, template matching procedures
20060816
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开*廓提取源程序 堆
CAcUiDockControlBar
- AutoCAD2000下,objectARX开发CAcUidockcontrolBar应用模板, VC++6.0
vc_imageprocessing
- VC++图像处理程序,哈弗变换，边缘检测，差影法，轮廓提取与跟踪，模板匹配，投影法，图像复原，阈值分割，种子填充等。-VC++ Image processing procedures, Haversian transform, edge detection, and poor shadow law, contour extraction and tracking, template matching, projection, image recovery, threshold segmentat
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
MFC_OpenGL
- VC下实现Opengl绘制网格，利用MFC为模板，可做为MFC+Opengl的程序框架。值得学习。-VC achieve Opengl rendering the grid, using MFC as a template, can be used as a procedural framework for MFC+ Opengl. Worth learning.
2107210017520071022238367591296
- vc图像处理比较全面的程序，提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-vc images deal with more comprehensive procedures, provided the image histogram equalization, robert, sobel, prewitt,
ImageProcessing1.0
- VC++ MFC编的数字图像处理程序源代码 包括图像反转 模板卷积 中值滤波等 由于时间有限为全部完成 希望大家在源程序上基础上添加程序 进一步增加程序功能-Image Processing1.0
recognition
- 用VC开发联机数字、英文字符及汉字识别、人脸的检测与定位、图像的纹理分析方法、手写数字识别之模板匹配法等识别方法代码，均通过调试运行，希望对大家有所帮助-VC-line with the development of the number of English characters and Chinese character recognition, face detection and location, image texture analysis, handwritten numeral
ipr.iso
- 《图像模式识别--VC++技术实现》/ 杨淑莹编著 配套cd 夲书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现。内容包括：模式识别的基夲槪念，模板匹配分类器，几何分类器，聚类分析，遗传算法聚类分析等。-" Image pattern recognition- VC++ technology to achieve" /杨淑莹edited夲book cd package introduced a variety of image pattern recognition algori
picVC
- 图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve
patternrecogniziaton
- 模板匹配法和贝叶斯公式法 进行数字识别 图像模式识别—VC++技术实现（源码）-Template matching method and Bayesian formula method to digitally identify the image pattern recognition technology-VC++ (source)
imagetest
- 利用VC++6.0开发的一个很好的图像处理的编程模板，包括图像的载人和保存-Developed using VC++6.0 a good template image processing program, including manned and save the image
vc
- 能够实现图像的各种变换、边缘检测、轮廓跟踪、模板匹配、图像分割、图像复原等功能-To achieve a variety of image transformations, edge detection, contour tracking, template matching, image segmentation, image restoration functions
cvMatchTemplatePcvMinMaxLoc
- 一个基于OpenCV+VC的模板匹配程序，速度还可以，能匹配一些模板-OpenCV+ VC a template-based matching procedure, the speed can also be able to match the number of templates
VCPP-face-recognition
- 这是一个用vc++编写的人脸识别系统，输入一张普通的人脸图像，通过对人脸进行预处理，特征提取，以及模板匹配等操作，最后作出识别结果-This is a written by vc++ face recognition system, input a regular face image preprocessing, through to the face, feature extraction, and template matching operation, and finally make