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colortest
- 对两幅RGB图像提取模糊颜色直方图进行比较，直接运行colortest就可得出结果
rongyuxb
- 图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容，图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具，在信号去噪领域已得到了成功的应用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中，重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真，噪声较严重时还会产生模糊边缘；利用冗余小波变换，可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
candy
- Canny 方法使用两个阈值来分别检测强边缘和弱边缘,而且仅当强边缘和弱边缘相连时,弱边缘才会包含在输出中,因此,此方法不容易受噪声的干扰,能够检测到真正的弱边缘, 但由于检测阈值固定,当检测具有模糊边缘的图像时,很可能导致平滑掉部分边缘信息。
HistAdaptFuzz
- 直方图自适应模糊分割算法，基于图像直方图统计信息的模糊分割算法，算法简单，速度快
20051225165010311
- 对图像进行高斯模糊处理的源代码,我精心下载的。
ImageProcessing
- 图像处理,包括BMP显示,图像增强,模糊等
mohuban
- 该程序能实现对图像的模糊处理，算法简单，容易理解。
200707171151133491
- 一种基于模糊c均值聚类的彩色图像区域分割方法，该方法首先选用适合的彩色空间，然后利用c均值聚类的方法，最终实现图像分割
bfilter2222
- 灰度与彩色图像的模糊... .MATLAB
test
- 基于mathlab的图像增强程序 能识别较模糊的图片
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
ImageRecuperate
- 4_1：生成模糊化实验图像 4_2：维纳滤波复原 4_3：约束最小二乘滤波复原 4_4：Lucy-Richardson滤波复原 4_5：盲卷积滤波复原
imageprocessing-4
- 介绍了3种实用的图像复原的源代码（须带参数运行)：1.高斯模糊处理；2.均值滤波处理；3.中值滤波处理。 希望对大家有用。
anisodiff
- 本方法主要是处理图像内容为各向异性的情况，以减少噪音和模糊的情形
xbjz
- 在小波软阈值的基础上进行改善相应的阈值根据分解层数的不同设定相应的阈值，对加入的高斯噪声图像进行降噪处理。结果还有些模糊，希望多多交流！
ImageProcessing
- 使用GLSL实现简单的对图像的处理包括了模糊，锐化，膨胀，侵蚀，边缘检测，和一些简单的光照
FCM_Cluster
- 首先介绍模糊集基本知识 其次K均值聚类算法(HCM)介绍 最后重点介绍了模糊C均值聚类， 模糊聚类是一种很重要思想，最近再图像处理中就用的了这种思想，也算是一点思维创新
DetectSharpAVI
- 一个自己写的检测图像模糊程序的小小的程序，其实很简单仅仅是用了一个公式。
fuzzyinhace
- 一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法