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rennianshibiematlab
- 可以识别模糊的人脸,也可以对图片进行图像处理，即便不是一张清楚地图像，只要经过此源代码的处理，也都可以转化成一张清楚的图像。(Blurred faces can be identified, or images can be processed by images, even if not a clear map, as long as the source code is processed, it can be transformed into a clear image.)
SmartDeblur-1.27-win
- 该源码是smartdeblur小程序的源码，可以快速实现图像的运动去模糊，和离焦去模糊；效果非常棒(The source code is a small program smartdeblur source code, you can quickly realize the motion of the image to blur, and defocus to blur, the effect is very good)
deconv-masterM
- 这里上传的代码是基于VC++的盲区卷积算法实现图像去模糊的功能(Here uploaded the code is based on VC++ blind area convolution algorithm, to achieve the image deblurring function)
image-restoration-masterCPP
- 这里的代码实现功能：使用图像复原的方法来去除图像中的离焦模糊现象(Here's the code implementation: image restoration is used to remove defocus blur in the image)
30608656FCM
- 模糊C均值分类的实现matlab代码，附上具体图像的处理过程及实现结果(Fuzzy C classification of the realization of matlab code, attached to the specific image processing and implementation results)
维纳滤波
- 维纳滤波一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器，针对于图像去模糊有很好的效果(Wiener filtering, an optimal estimator based on the minimum mean square error criterion for stationary processes, has good effect on image deblurring)
Wiener-filter-master
- 实现deconvolution，使模糊的图像变清晰，维纳滤波方法(Implementation of deconvolution, so that fuzzy images become clear, Wiener filtering method)
xiaobo
- 此程序用于进行图像的边缘检测，可以把较模糊的图像进行分割(used for region detection)
car
- 识别车牌号，图像二值化，模糊处理，用MATLAB程序识别车牌号码(Identify license plate number, image binarization)
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
deblur_code_1_2
- 图像去模糊算法，可以去除图像的模块，重建出清晰图像。(Removing Camera Shake from a Single Image)
BregmanCookbook_v32
- 这是用于l1正则化功能的bregman算法，主要用于图像去噪，去模糊，去卷积等(This is a Bregman algorithm for L1 regularization, which is mainly used for image denoising, blur, deconvolution, etc.)
代码
- 模糊聚类方法的图像分割，即使用模糊C均值方法多次迭代产生聚类中心，分割图像(Image segmentation of FCM)
改进的canny
- Canny 算法包含许多可以调整的参数，它们将影响到算法的计算的时间与实效。 高斯滤波器的大小:第一步所用的平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少，这样就可以检测较小、变化明显的细线。较大的滤波器产生的模糊效果也较多，将较大的一块图像区域涂成一个特定点的颜色值。这样带来的结果就是对于检测较大、平滑的边缘更加有用，例如彩虹的边缘。 阈值:使用两个阈值比使用一个阈值更加灵活，但是它还是有阈值存在的共性问题。设置的阈值过高，可能会漏掉重要信息;阈值
DeblurGAN-master
- 条件对抗网络模型的程序，训练对抗网络模型，用来去除图像的模糊。(Conditions against network model procedures, training against network model, used to remove image blurring.)
zd
- 自相关算法,用于图像处理方面，可以用来处理模糊的图像(Autocorrelation algorithm, for image processing, can be used to deal with blurred images.)