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fcm
- 模糊C均值聚类，通过设置不同的灰度，可将彩色图像分成若干区域，达到分类的目的。-Fuzzy C means clustering, by setting different grayscale, color images can be divided into several regions, to achieve the purpose of classification.
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
color-image-seg
- 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
chengxu
- 模糊聚类算法中自动更新模糊聚类函数的隶属度-Fuzzy clustering algorithm to automatically update the membership function of fuzzy clustering
MinVarianceFilter
- 基于OpenCV，灰度最小方差算法在图像模糊中的应用，仅头文件，方便调用-Min-Gray-Variance algrithom in digital image processing based on OpenCV,just header file,you can call it conveniently.
BMP-PIC-PROCESING
- 位图正灰度直方增强处理,对于模糊或不够锐利的位图，可以进行增强。-The bitmap is gray straight party enhancement processing
housem.m
- 一些图形图像的变换算法，包含滤波，去噪，模糊，灰度变换等图像算法-Transform algorithm of a number of graphic images, including filtering, denoising, fuzzy, gray transform image algorithm
SAR
- 基于模糊贴近度的SAR图像变化检测，包括算法流程及具体代码-Based on the fuzzy nearness of the SAR image change detection, including the algorithm process and the specific code
fuzzy-c-with-adaptive-parameters
- 采用模糊聚类方法对图像进行分割，可以自行设置参数，进行隶属度划分。-Using fuzzy clustering method for image segmentation, can set parameters, membership division
ASM
- 采用vb使用图像多种滤镜效果的实现，包括饱和度，模糊，灰度，边缘检测等-Vb using images to achieve a variety of filter effects, including saturation, fuzzy, gray, edge detection
3466
- 提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave
ssim_index
- 用于结构相似度的评价，在图像融合，去模糊中很有用。-the alogrithm can estimate the structure of the fusion images.
Proj0403GLPF
- 灰度图，高斯低通滤波器处理模糊图像matlab-Grayscale, Gaussian low-pass filter processing
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
gussianyuan
- 基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set
shangchuan
- 能够进行模糊像质评价,利用结构相似度进行评价-measure image quality of blurring，use simliar structure.
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
K-
- 给出了一种基于距离的模糊隶属度定义形式，通过这种定义来改进K-近邻算法，得到一种自己定义的模糊K-近邻算法。同时本文中给出编程流程，编程思想以及实验结果。-A distance-based definition of fuzzy membership form, by this definition to improve K-nearest neighbor algorithm to obtain a defined fuzzy K-nearest neighbor algorithm. The