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simulation_hexagon
- 能做正六边形和四边形的模拟图，给定中心坐标和边长即可实现灰度不均的模拟图，同时还能添加高斯噪声和高斯模糊-Can do hexagon and quadrilateral simulation diagram, the uneven gray scale can be realized in distance around a given center coordinates, and simulated figure, at the same time also can add gaussia
ImageProcess
- Qt 图像处理demo，包括 霓虹 黑白化 灰度化 锐化 浮雕 高斯模糊 等处理算法。-Qt image process demo, include Gray,Binarize,Negative, Emboss,Sharpen, Soften, RainBow,Roberts,Poster and other Algorithm
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香
Road_detection
- 基于模糊连接度的道路提取源码 -Source of road extraction based on fuzzy connectedness
Image-thresholding
- 利用严格等价函数构建模糊相似度进行图像分割，效果很好-Use strict equivalent functions to build fuzzy similarity for image segmentation, good effect
OpencvFile
- 图像的基本处理包括7个CPP文件分别是图像简单读取，图像灰度化，图像对比度亮度调节，图片旋转高斯模糊及2个去雾霾程序都是利用VS2015+Opencv3.2实现-The basic processing of the image includes 7 CPP files are simple to read the image, image grayscale, image contrast brightness adjustment, image rotation Gauss blur and
pictureCanny
- 用OpenCV进行边缘检测，载入图像，转换成灰度图，再对图像模糊降噪，然后边缘检测-Edge detection using OpenCV, loading images, converted to grayscale, and then blur the image denoising, and then edge detection
Desktop
- 使用改进的点锐度算法对不同程度的模糊图像进行清晰度评价。(The improved algorithm of point sharpness is used to evaluate the blurred image in different degree.)
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
数字图像空间域平滑
- 数字图像空间域平滑。将转换后的二维灰度图像进行平滑模糊操作。(The spatial domain of the digital image is smooth. The transformed two-dimensional gray image is smooth and fuzzy operation.)
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
图像处理
- 一个图像处理方法,主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。 本程序辅助功能（区域或全图）： ? 图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。 ? 图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。 ? 边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。 ? 信封打印。(The main function of an image processing method is to copy the selected area of
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术