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MatlababoutDCT
- 离散余弦变换(D iscrete Cosine Transform )简称D CT,是一种实数域变换,其变换核为实数的余弦函数,除了具有一般的正交变换性质外,它的变换阵的基向量能很好地描述图像信号的相关特征,所以在图像信号的变换中,D CT变换被认为是一种准最佳变换。 -discrete cosine transform (D iscrete Cosine Transform) referred D CT it is a real domain transform, transform it
sigaldemodulation
- 在matlab环境下产生指数衰减信号，从硬盘读取数据，对信号进行正交检波-in Matlab environment under exponential signal from the hard disk to read data, the detection signal orthogonal
rongyuxb
- 图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容，图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具，在信号去噪领域已得到了成功的应用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中，重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真，噪声较严重时还会产生模糊边缘；利用冗余小波变换，可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
adapOMP 基于压缩感知的正交匹配追踪算法
- OMP算法，基于压缩感知的正交匹配追踪算法，能够很好的重构出原始信号-OMP algorithm based on compressed sensing orthogonal matching pursuit algorithm that can reconstruct the original signal very good
vision
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
toolbox_wavelets
- 小波变换目前在各行各业都有应用，该小波变换工具箱，是一个外国研究所的研究成果，里面有其开发的各种小波工具，包括双正交波，多小波，等。在图像处理、信号处理等方面应用广泛-Wavelet transform applications in all walks of life, the wavelet transform toolbox, is a foreign institute of research results, which has its development of a variety
LOT
- 对一维信号，用正交重叠变换做DCT和逆DCT-Of one-dimensional signals, using orthogonal lapped transform DCT and inverse DCT to do
JPEG2000_9_7_002.pdf
- 基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR
hongkonguniversitydoctoromp
- 信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)-The realization of signal compression sensing
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
matlab
- 实现OQPSK信号的产生，正交分离上下行载波，实现波形的调制，源代码的仿真-OQPSK signal the emergence of the realization, orthogonal separation from top to bottom line carrier, to achieve the modulation waveform, the source code of the simulation
SolveOMP
- 正交匹配追踪，对MP的改进，实现信号的稀疏分解-Orthogonal matching pursuit, the improvement on the MP and the signal is sparse decomposition
SolveStOMP
- 同时正交分解，也是对MP的改进，实现信号的稀疏分解-At the same time orthogonal decomposition, also MP for improvement, and the signal is sparse decomposition
orthorize_match_persuit
- 关于压缩感知的信号处理应用，信号的恢复重构采用正交匹配追踪算法。-Application of wavelet transform signal processing, signal recovery reconstruction algorithm using orthogonal matching pursuit.
xsfj
- 利用正交匹配跟踪原子库对信号进行稀疏分解程序-Sparse decomposition process
CS_OMP
- 压缩传感，MATLAB，信号重建，正交匹配追踪，打破乃奎斯特定理-Compressed sensing, MATLAB, signal reconstruction, orthogonal matching pursuit, breaking the Nyquist Theorem
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
CS
- 用matlab利用压缩感知CS实现对一位信号的处理~小波稀疏分解，正交追踪算法重构~1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-CS with matlab using compressed sensing to achieve a sparse signal processing- wavelet decomposition, the orthogona
OMP_Hadarma1
- hadamard matrix对随机信号做压缩传感处理。用的是正交匹配追踪-compress sensing to rand signal at hadamard matrix
OMP_Toeplitz1
- toeplizt matrix对随机信号做压缩传感处理。用的是正交匹配追踪-compress sensing to rand signal at toeplizt matrix