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  1. change_detection_based_on_RS_image

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  2. 本文着重阐述了当今通过高分辨率遥感影像进行变换检测的各种技术,包括差值法,比值法相关系数法等等。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:267.41kb
    • 提供者:征征
  1. 1

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  2. 比值算法基于比值法和模板匹配法的灰度图像拼接-Ratio algorithm is based on the ratio method and template matching method for grayscale image mosaic
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:256.82kb
    • 提供者:QQ
  1. orangedetectbasedvision

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  2. 本文根据椭圆弦长的比值相对固定提出了弦长比法, 并运用SOM 神经网络对纽荷尔脐橙进行分级, 取得了一定的效果。-Based on the ratio of elliptical chord chord made relatively fixed ratio method, and the use of SOM neural network for classification of Newhall navel orange, and achieved some results.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:246.45kb
    • 提供者:ygliang30
  1. 2drawlogb

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  2. 在盒计数法计算分形维时,通过不同的起点得到不同的盒子数和盒子尺度对数比值绘出曲线,其中有些值误差太大,是不可用的,该无标度空间就是通过这个程序来判断的,非常方便。-Different number of boxes and box scale in the box counting method to calculate the fractal dimension, a different starting point to plot the logarithm of the ratio cur
  3. 所属分类:Fractal program

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:5.03kb
    • 提供者:zhanyou
  1. changedetection

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  2. 三种变化检测:比值法、差值法、相关系数法-Three change detection: the ratio method, the difference method, the correlation coefficient method
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:4.28mb
    • 提供者:nini
  1. SARchange-detection

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  2. 结合领域差值法和领域比值法结构构造差异图,然后利用直方图谱聚类方法结合k-means进行变化检测-Difference method combined with field difference ratio method and the field structure diagram, and then using the method of spectral clustering histogram combined with k- means for change detection
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:959.81kb
    • 提供者:李晶
  1. RS202

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  2. VC++变化检测,差值法,比值法,相关系数法等,适用于初学者-failed to translate
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-12-02
    • 文件大小:4.79mb
    • 提供者:王三
  1. leaf-diseases-identification

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  2. 为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法,实现作物高产和减少环境污染,提出了一种复杂背景 下的作物叶片病害等级分类算法。首先,利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次,计算病斑区域中 像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法 在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验,识别精度高达92. 7 。结果表明,该方法对 作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:215.12kb
    • 提供者:naipab
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