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- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域，具有广阔的前景。而车牌的定位分割，及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分，本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
jpcapdump
- 网络流量管理,进行检测流量并发出警报 功能好的很,大家看看啊
detect
- 视频检测车流量 .帧间差分法。同时检测4路车道。准确率95 以上-video detect
opencv
- opencv目标检测与跟踪系统，能够很好的跟踪到目标，并将目标框起来。-opencv object detection and tracking system, to a very good track to the target, and target frame.
opencv_detect
- W4算法改进型，用于车辆检测，车流量统计-W4 improved algorithm for vehicle detection, traffic statistics
vision
- 完整的运动物体检测与跟踪算法。OPENCV实现-Integrity of the moving object detection and tracking algorithm. OPENCV to achieve
License-plate-recognition-program
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
llj
- 一个流量测量系统程序设计,能检测流量,在可在加油站使用-A flow measurement system programming, can detect flow, in use at gas stations
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- 为了有效实时地检测高速路段汽车行驶中的流量情况，确保交通安 全等，文中讨论了因汽车高速运动和外界环境噪声干扰所引起的图像失 真，在图像处理终端实现恢复的总体方案。利用deconvwnr 函数，在图像 的频率特征和附加噪声已知的情况下，采用维纳滤波进行因运动模糊引起 的失真图像恢复效果明显。经软件编程仿真，结果表明在设置合理的点扩 散函数的基础上，其效果优于高斯模糊引起的失真图像恢复效果。经过图 像处理终端的设计，可以较好地检测高速路段的车流量情况。-In order to
detect-cars-under-simple-backgrund
- 在简单背景下对运动车辆进行检测，使用了帧间相差法，此代码可运行，且效果良好，有效用于交通流量控制中。-In simple background to detect moving vehicles, the use of inter-difference method, this code can be run, and the good results, useful for traffic control.
OPENCV_行人流量检测
- 使用C++ OpenCV库进行行人检测，并且计数人流量个数(Use C++ OpenCV library for pedestrian detection and count the number of human traffic)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。