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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
Gabor
- Gabor滤波器，可以对图像进行二维Gabor小波变换，用来特制提取-Gabor filter can be two-dimensional Gabor wavelet transform image, for a special extraction
ztransformLPF1
- Z变换实现低通滤波器，应用广泛，大家一起研究研究阿 -Z transform low-pass filter, the application of a wide range of U.S. studies with the Arab-Israeli
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
wavelet_code
- 这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementation》 of the source code. Mainly
picture_processing
- 图像处理包括(1) 显示图片 (2) 正交变换--包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换 (3) 图象增强--包括直方图显示、图象均衡化、图象规定化、图象平滑、锐化、中值滤波、低通滤波器、伪彩色编码 (4) 图象复原--非约束复原（逆滤波）、约束复原（维纳滤波） -Image processing, including (1) Show pictures (2) orthogonal transformation- including the Fourier transform
frost
- frost滤波器，具有很好的去噪滤波效果，结果小波变换，会达到令人满意的效果-frost filter, has a good filtering effect de-noising result of wavelet transform, will achieve satisfactory results
frequency
- 用傅里叶变换对图形进行变换，然后用高斯低通、高通滤波器对图像进行去噪-Fourier transform graphics transform, and then use Gaussian low-pass, high pass filter for image denoising
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
DB4PR0
- c语言编写的db4小波变换程序，包含滤波器函数，小波分析和小波重构，可以直接使用，对写其它小波程序有参考价值。-written in c db4 wavelet transform procedures, including filter functions, wavelet analysis and wavelet reconstruction, can be used directly on to write other wavelet process a valuable referenc
DIB
- 这是一个常用的数字图像处理程序，包括图像的大小变换，傅里叶变换，傅里叶逆变换，常有的滤波器等-This is a commonly used digital image processing procedures, including the size of the image transform, Fourier transform, inverse Fourier transform, filter and so often
SpatialFrequencyDomainImageEnhancement
- 灰度变换增强程序 1.灰度变换增强程序 2.直方图灰度变换 3.直方图均衡化程序举例 4.直方图规定化程序举例 1.线性平滑滤波 2.中值滤波器 3. 4邻域8邻域平均滤波算法 1.低通滤波器 2.布特沃斯低通滤波器图像实例-Enhanced gray-scale transformation procedure 1. Enhanced gray-scale transformation procedure 2. Histogram gray-sc
Gabor
- 基于opencv1.0实现的二维Gabor滤波器， Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Based on two-dimensional Gabor filter realization opencv1.0, Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the fr
数字图像处理经典算法
- matlab 数字图像处理经典算法。归纳很全面。拉普拉斯变换、中值滤波、灰度拉伸等等算法的总结(Matlab digital image processing classic algorithm. Induction is very comprehensive. Laplasse transform, median filtering, gray stretch and so on algorithm summary)
gaborPyramid
- 这个软件是用于基于Gabor塔式变换，主要用于图像纹理特征提取和计算机视觉应用。(It' a software about Gabor Pyramid.)
DFT
- visual c++写的傅里叶变换，以及在频域实现低通滤波和高通滤波(Fourier transform written by visual c++ and low-pass filtering and high pass filtering in frequency domain)
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
FILTER
- MATLAB是一个矩阵设计平台，利用MATLAB强大的计算和频谱分析能力，可以便利的分析与处理信号。利用MATLAB仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字巴特沃斯高通、低通和带通IIR滤波器。(MATLAB and bilinear transform filter)
cvGabor
- 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是经过傅里叶变换后，图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具(Fu Liye transform is a powerful tool in signal processing, which helps us transform images from airspace to frequency domain and e