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LPR_Gray
- 一种基于灰度图的车牌定位算法matlab实现
project
- 数字图像处理中关于图像的读入，二值化，彩色图转换到灰度图。图像的反转。中值滤波，以及图像的增强等算法实现。
Untitled
- 该函数用最大方差法对灰度图象计算分割门限
256colorstohuidu
- 能够实现256色到灰度图的转换，便于进行图像处理，很实用
jiacaise
- 数字图像处理，关于如何把灰度图着色，程序虽然有点粗糙，大家还是将就点用
signaturerecognition
- 签名识别,灰度图象,模式识别方法实现签名识别以及正确率的统计,画图
HeightMap
- 利用灰度图生成地形的源代码，包含了碰撞检测和漫游功能。
testdemo
- 编写一个基于GUI的图像处理程序/软件功能 打开 保存 灰度图等等 通过用matlab 高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，
soble
- 完整的Sobel边缘检测程序，可对灰度图或24位真彩色图进行边缘提取。
投影法
- 投影法的源程序，虽然是二值图，但为了处理的方便，用的是256级灰度图-projection of the source, although the value of two plans, but in order to facilitate the use of 256 grayscale
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
graytotwo
- 将灰度图象转化为二值图象的一个简单的VC++程序。
DCT_watermark
- 256色灰度图嵌入数字水印图象和提取数字水印图象的源代码，转自其它站点，共同学习
CorrosionAlgorithm
- 在图像显示预处理中，常用到腐蚀算法，将图像进行扫描，复试后将得到灰度图。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
24BMP256ColorGray
- 本代码实现的功能：24位位图（BMP）的灰度化。具体实现过程：打开图像文件,找到数据区(每3个字节代表一个象素的R,G,B值),循环扫描,根据RGB的权重,计算出灰度值. 如果要得到256色灰度图,则要新建一个调色板,修改信息头和文件头.
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
exp1
- exp11.m为计算出一幅灰度图象的直方图以及对灰度图像进行简单的灰度线形变换的源程序 exp12.m为将一副灰度图像转换成二值图像源程序 exp13.m为对一幅图像进行直方图均衡化的源程序
contourlet_Decomposition_AND_Recomposition
- contourlet对LENA512灰度图的LP,DEF分解与系数重构代码,经过调试.
256grayconvert
- 256色转灰度图是图像处理中常用的一些算法，该算法是用c语言实现的。