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B样条曲线反求_OpenGL环境--数据点加入输出点列
- 自己编的三次非均匀B样条曲线反求:给定数据点列,反求控制点,节点向量,按照给定精度,等分参数区间,离散B样条曲线,输出离散点列,模拟真实曲线.此算法包括德布尔-考格斯算法,节点向量算法,反求控制点,以及节点插入技术.对搞图形学的朋友比较有参考作用.-own series of the three non-uniform B-spline curves Reverse : Given a data set, reverse control, vector nodes, according to a
OpenCV角点检测代码
- OpenCV角点检测代码,利用intel图形处理库opencv对彩色图像中物体的角和边进行检测，可以用在车辆的检测中-OpenCV corner detection code, the use of graphics processing for Intel OpenCV right color images of objects in the angle and edge detection, can be used in the detection vehicle
计算几何算法
- 计算几何常用算法，包括点是否在多边型中，判定两条直线是否相交，平面最近点对-computational geometry algorithm commonly used, including whether a multilateral type in determining whether the intersection of two straight, the nearest point on Plane
Algebra
- 图像的代数运算，，两幅图像点对点的进行加，减，乘，除等运算，运算显示可以产生新图像。-image algebraic operations, and the two images for point-to-point, plus or minus, by, among other operations, the operator can show a new image.
MFCSpline
- 基于MFC架构下的OPENGL程序，实现点对点、点对现的程式码。-MFC framework based on the OpenGL procedures to achieve point-to-point, point right now the program codes.
SoftAssign_Procrustes_Matching
- 提供一个算法类，算法实现基于Softassign结合Procrustes距离的点对匹配方法-provide an algorithm category, Algorithm-based Softassign Procrustes distance from the light points of matching method
数字图像处理角点检测程序
- 可以检测图像角点并标示，很好的程序，希望能对你有所帮助
点噪声方法
- 国外实现的一个很好的可视化方法中的点噪声方法，对研究可视化很有帮助哦
sift-match.sift特征点提取代码
- sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配，可用于图像拼接等。c和matlab代码都有,sift feature point extraction code and the two images after the extraction of feature points matching feature points that can be used, such as image stitching. both c and matlab code
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
similarityext
- 基于遥感光学图像的宽网道路检索，能够快速的实现半自动道路提取，给出种子点对输入方向进行快速检索-Optical remote sensing images based on a wide network of roads retrieval, the realization of fast semi-automatic road extraction, given the input direction of the seed point for rapid retrieval
pyramid
- 基于金字塔对灰度图像进行分层，按由粗到精的方法对左右航片进行特征提取，根据特征点对影像对进行影像匹配！-Based on the Pyramid of the stratified gray-scale images, according to the coarse-to-fine method of flight films about feature extraction, according to feature points on the image to image matching
IDA
- 对两幅图像特征点对匹配算法的一个实现，采用了09年pami一文章的观点，算法名称IDA(Incremental Dissimilarity Approximations)-Feature points of two images of an implementation of matching algorithm used pami a 2009 article, views, the algorithm name of IDA (Incremental Dissimilarity Approx
IDAc
- 对两幅图像特征点对匹配算法的一个实现，采用了09年pami一文章的观点，算法名称IDA(Incremental Dissimilarity Approximations)，C语言实现版本-Feature points of two images of an implementation of matching algorithm used pami a 2009 article, views, the algorithm name of IDA (Incremental Dissimilarit
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
点聚类
- 对图像中的检测点进行聚类，生成图像框，基于opencv(Clustering the image detection points to generate rect based on OpenCV)
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
Harris角点检测
- 对图像进行Harris角点检测，实现平台未visual C++(Corner detection of image Harris)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像