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zhongzhilvboqi
- 在vc++6.0环境下运用opencv,使用中值滤波的方法检测运动的物体，如机动车辆、行人、烟雾等。-In vc++6.0 environment, the use opencv, using the median filtering method to detect moving objects, such as motor vehicles, pedestrians, smoke and so on.
smokedetection
- 利用提升小波的方法进行烟雾检测，效果很好-Using wavelet methods to enhance smoke detection, good results
GraphicsHomework
- 课程设计的主要内容为开发一个实时绘制大规模三维场景的程序系统，应老师要求，完成的主要功能如下。 必做部分： 1. 采用3DS Max对三维场景进行了建模。场景中包含了建筑物、道路、天空等基本元素，实现了场景的纹理贴图功能。（见图1,2） 2. 实现了通过3DS Loader读取场景数据。 3. 使用了OpenGL和GLUT扩展库来实时绘制上述场景，画面生成速度达到36帧/秒。 4. 提供了友善的用户界面，并实现了多角度场景的交互漫游，可以以第一人称行走的方式漫游场景
fireworks-detection
- 这是基于opencv的烟火检测源代码，很有效的检测火焰和烟雾。-This is based on the opencv fireworks detection source code, it is effective to detect the flame and smoke.
Smoke-detector
- 关于图像中的烟雾检测，输入图像，如果图像有烟雾的话，会自动检测，并显示出来-The smoke detector on the image, the input image, if the image of smoke, it will automatically detect and display
TwoStageFilter
- 利用opencv实现烟雾检测，利用的特征是：在［0.625Hz，2.5Hz］带宽的频率范围内，监 测图像序列的灰度值通过一个二阶的滤波器后，子信号的频率值的变化，观察其峰峰值的个数，当峰值个数超过2次的时候即可判定为烟雾点-Smoke detection using opencv realized, is characterized by the use: In the [0.625Hz, 2.5Hz] bandwidth, frequency range, the gray value o
KVPR
- 韩国启明大学计算机与模式识别实验室有关视频烟雾检测的论文。-Korea Keimyung University Computer Laboratory of Pattern Recognition and smoke detection paper about the video.
AviPlayer
- 基于OPENCV的视频分析程序。可检测烟雾和火焰。-OPENCV based video analysis program. Can detect smoke and flames.
smokedet
- 运动检测基础上结合颜色空间变换，并采用小波变换空域检测获取其模糊性，来检测烟雾，效果好-move detection color wavelet detection somke detection
main
- 通过opencv和codeblocks实现的程序。对图像里的烟雾进行检测，并对每帧烟雾的浓密程度进行分级显示。-By opencv and codeblocks implemented program. The image is detected in the smoke, and the degree of thick smoke were graded each frame display.
Matlab
- 使用Matlab和机器学习中的pca方法来进行烟雾检测-Using Matlab pca and machine learning methods for smoke detectors
Smoke-Detection
- 视频烟雾检测，内附源码、paper、测试结果、说明等。-smoke detection
smoke_detection
- 使用VS2010+openCV。本文是基于颜色模型和运动模型对含有烟雾的视频进行烟雾检测的。首先利用RGB颜色模型的方法，检测出烟雾区域以及疑似烟雾区域；接着用背景相减的方法，检测出运动的物体；最后结合两种方法，只检测出运 动的烟雾区域，提取烟雾最大轮廓，绘制矩形框以示意。通过设置R、G、B的参数及阈值，可以得到满意的效果。 -Use VS2010+openCV. This paper is based on the color model and motion model for sm
smokedetection
- 基于opencv231和vs2015的烟雾检测，用到运动检测和烟雾特征。-Based on the smoke detector opencv231 and vs2015, use motion detection and smoke characteristics.
cnn_evaluation_smoke-master
- 此代码简单易学，能有效检测烟雾，识别率高，机器学习。(This code is easy to learn, can effectively detect smoke, high recognition rate, machine learning.)
MATLAB火灾识别
- 基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，有GUI设计界面，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。(Based on Matlab fire detection and identification, smoke alarm, flame detection, Gui design interface, through the geometric parameters, that is, area growth rate, angle and so on. It works
MATLAB火灾火焰烟雾识别（源码）
- 本课题为基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，有GUI设计界面，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。(Based on Matlab fire detection and identification, smoke alarm, flame detection, Gui design interface, through the geometric parameters, that is, area growth rate, angle and so on. It w
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method