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Detecting-matching-feature-points
- 基于特征点检测和匹配的算法讲解 值得一看最图像处理的会有帮助-Based on the feature points of matching algorithm testing and explain worth seeing the most image processing can help
sift___yanshi
- sift算法的演示matlab程序 包括特征点的选取，算子的生成以及图像的自动匹配-sift the demonstration of the algorithm matlab program Including the selection of feature points, the automatic matching of the count of word generation and image
Image-registration
- 这是一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选择特征点，程序会自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数。本程序添加了一个对话框来完成图像配准的设置和相关图像配准工作。-This is a semi-automatic based on features of image registration procedures. In the program, need to manually choose feature points, and the program will
GUI
- 双目立体视觉，进行特征点提取匹配，对三维立体重建有帮助-Binocular stereo vision, for extraction of feature points matching, helpful for three dimensional reconstruction
_draw_in_img
- 手动匹配特征点，特征点比较少，重建简单模型很有用，也可以用于检验对比其他方法。-Manual matching of feature points, feature points is relatively small, the reconstruction of a simple model is useful, other methods can be used to test contrast.
sift-match
- 基于sift特征点的匹配，已经运行过，可以使用。-sift matching
SIFT_YantaoNoemie
- sift算法 图像处理 尺度无关特征转换 matlabSIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极值点进行过滤，找出稳定的特征点。最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，形成局部描述子并将其用在以后的匹配中.-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descr iptors that are reasonably i
SIFTMaching
- 根据David Lowe的SIFT编写了一个利用其进行特征点提取和匹配的程序，由于该库只支持PGM，所以自己又写了包括jpg等图片转为PGM的子函数-According to David Lowe' s SIFT to write a use of the feature point extraction and matching procedures, the library only supports PGM himself wrote including jpg and other
2009302590113
- 先提取Moravec特征点，然后进行相关系数影像匹配。-Extract Moravec feature points, then the correlation coefficient image matching.
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
demo_ASIFT_src.tar
- ASIFT 快速提取特征点和 图像的快速匹配 -SATFT matching
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
RANSAC
- 特征点的提取完成后，会存在误提取的特征点，ransac可以去除误匹配点。-The extraction of the feature points is completed, there will be mistakenly extracted feature points, RANSAC can remove false matching points.
siftMatch
- 开发工具为c++6.0 能够实现将两幅图片提取特征点 然后进行匹配 并用mfc将其显示出来。-It is a sift programe and can deal with two images and can finds features between the two images.
imagematch
- 使用opencv编写的图像匹配源代码，包括特征点检测，sift特征匹配的具体实现代码-Opencv image matching source code written, including feature point detection, sift feature matching specific implementation code
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
wangopcv
- opencv中提供的函数做图像特征点提取及匹配，-function in opencv to do image feature point extraction and matching
Image-rectification_surf
- 用于双目立体图像匹配：用surf提取特征点、Flann匹配、RANSAC计算基本矩阵完成立体图像对的极线校正，用opencv实现-For binocular stereo image matching feature extraction point: surf, Flann matching, RANSAC calculation of the completion of the fundamental matrix the epipolar rectification of the ster
HW3
- 图像局部特征点提取与匹配，在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点-Image local feature point extraction and matching
3
- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual