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tongjitezhengtiqu
- 统计特征提取的小程序,带有一个测试图象,提取的特征为质心\\面积\\欧拉数\\X轴和Y轴投影-statistical feature extraction small program with a test image, Feature Extraction for Centroid \\ area \\ Euler number \\ X-axis and Y-axis
face123[matlab]
- 在本设计中源于将图像看作随机场的实例,同时从信号处理的观点出发，对图像进行统计描述。通过K-L变换降低人脸特征的维数，提取人脸图像的代数特征，并排序。这样，利用代数特征的比较，可从人脸库中识别一幅人脸。-in the design of the images from the airport as with the examples, from the viewpoint of signal processing, right image descr iptive statistics. Thr
zsfk
- 如果顺序选取像素点进行信息隐藏，势必会造成图象各部分统计特征的不一致，而导致了严重的安全问题。载体的第一部分和第二部分，也就是修改的部分和没有修改的部分，具有不同的统计特性，增大了攻击者对秘密通信的可能性。为了解决这个问题，可以随机间隔选取像素序列。此嵌入与提取算法与前面一小节所描述的顺序隐秘的算法基本相同，只是在选取像素序列时不再顺序而是随机间隔的选取。-order if selected pixel information hidden, it is bound to be part of
ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe
- 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率为100 ％ ,平均查准率达95. 14 ％P千次.
GLCM--texture-extraction
- 对图像的纹理特征进行提取，主要基于灰度共生矩阵，然后计算二次统计量（即特征）-Texture features for image extraction, mainly based on gray level co-occurrence matrix, and then calculate the amount of secondary statistics (ie features)
TextureLBP
- LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
KL
- 基于KL变换的特征提取的方法。 选取数据库中的部分样本（每个人的前5张图片）作为训练样本，其余作为未知的测试样本。从训练样本中得到KL变换矩阵，然后对训练样本和测试样本都进行变换，用变换后的数据作最近邻识别，距离可以为对应灰度值之差的平方和，统计识别率。-KL transform based feature extraction method. Select the database part of the sample (each person' s top 5 pictures)
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
test10-12
- 基于统计的图像特征提取，通过轮廓线的归一化，使得特征具有仿射不变性。-Based on statistical image feature extraction, through the contours of the normalization so that with the affine invariant features.
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
MyRecog
- 基于统计特征,和细化图象后提取特征的简单数字识别系统-Based on the statistical characteristics, and refining the characteristics of the image after the extraction of simple digital identification system
work2
- 使用基于统计的方法提取图像的纹理特征，得到六个纹理描绘子-The use of statistical methods based on image texture features extracted by the six texture descr iptor
TextureAnlysis
- 图像纹理特征的提取程序，开发环境是matlab，可以对纹理的统计特征进行计算。-TextureAnlysis.m
Analysisoftexturefeatureextractedbygraylevelco2occ
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值 然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响-In order to grayscale co-occurrence matrix (GLCM) features extracted texture to express the value of good information
ImageRetrievalMethod
- 本文采用的图像特征提取和表示方法，考虑了颜色空间分布的位移信息，同时也考虑了颜色空间分布的统计信息，通过实验检验这种综合方法的检索效率。实验结果表明，此方法可以取得比较好的效果。-The method of feature extract end express we adopt considers the space information of the color, and also consider the shape of the color. The experimental resu
j_four_1
- 在神经网络中，用四阶统计量的方法对图像进行特征提取-In the neural network, using fourth-order statistics of the image feature extraction method
graymatrix
- IEEE文章和改进的灰度共生矩阵，结构统计方法，用来提取图像纹理特征-IEEE paper and Improved GLCM, the structure of statistical methods used to extract the image texture features
statmoments
- 矩特征 统计特征轮廓特征 两张特征的提取方法 包涵飞机模型库图片-Outline characteristics of moment features two feature extraction methods covering the airplane model library picture
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- 基于四叉树分割的JPEG隐写分析 当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取，而忽略了图像的内容差异。该文提出一种 基于四叉树分割的 JPEG 隐写分析方法，该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割，对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取，并构造相应的分类器，通过加权融合得 到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能，尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时，该算法的检测准确率提高更加明显。 -Based on quadtree segmentat
LBP
- 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp