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  1. Harris

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  2. 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:162.21kb
    • 提供者:高雪
  1. SR

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  2. 自己写的代码,是关于稀疏表示用来红外小目标检测的论文实现,但是只是一个初步实现,很多功能还没用实现-Write your own code, is on the sparse representation for infrared small target detection paper to achieve, but only a preliminary implementation, not with a lot of features to achieve
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2014-10-13
    • 文件大小:3.5mb
    • 提供者:JAY
  1. renlianshibie

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  2. 人脸识别正确率97.18 ,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作,并支持多张人脸在一个画面上的检测,识别,验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻,嘴,眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 -阳光人脸识别开发包(SDK)兼容性信息 1.人脸识别SDK平台:Windows,源码虽用VC编写,但未用GDI及第三方图库,故可易
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-08-07
    • 文件大小:1.05mb
    • 提供者:惠存
  1. MFC_手势

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  2. 基于kinect的MFC手势识别 红外摄像头采集回来的图像。基本上背景全部被过路掉。省掉用RGB摄像头,接着还要HSV肤色检测的步骤(MFC gesture recognition based on Kinect)
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:45.43mb
    • 提供者:WUluWUlu
  1. 手势实现播放器的进度和音量调节

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  2. 我的工程用的红外摄像头。如果你用RGB摄像头,要将Segmentation部分替换,可以参考网上的HSV肤色检测程序。(My project uses an infrared camera. If you want to replace Segmentation with a RGB camera, you can refer to the HSV skin detection program on the internet.)
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:1.65mb
    • 提供者:WUluWUlu
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