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matching
- 图像匹配。可以检测两张图像中跟踪目标是不是相同的。可以运用于人脸识别，目标再跟踪。-Image matching. Can detect two images to track the target is not the same. Can be applied to face recognition, target tracking again.
CamShift2
- Camshift和MOG结合的目标检测与跟踪算法-An alg of detecting object with camshift and mog
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
m14
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一, 背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注. 本文针对背景建模所依赖的不同信息特征, 从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求. 根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法, 并考察其对鲁棒性需求的处理策略. 然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性, 比较了典型背景建模系统, 并分析了背景建模技术的发展趋势.-Background modeling is a key technology to achieve moving ta
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- 复杂背景下，运动目标检测方法的综述和对目标跟踪匹配的方法- Complex background, overview and moving target detection method for matching target tracking methods
targettrackingusingkalman
- 用卡尔曼滤波器跟踪目标，对研究运动目标检测的TX有帮助-target tracking using kalman
objectness-release-v2.1
- 目标检测、目标跟踪，把五个线索用一个框架融合，优化算法-objectness
target-detection-and-tracking
- 本案例可以利用C#和EmguCV播放文件夹中的视频，代码运行完美无误，可以实施视频运动目标检测与跟踪，欢迎交流-This case can use C# and EmguCV video playback folder, the code runs perfectly correct, you can implement video moving target detection and tracking, welcomed the exchange
object-detecting-and-tracking
- 该资料讲述了目前运动目标检测和跟踪的现有方法以及存在的问题，和对该技术未来的展望。- The information about the current and future prospects and existing methods of moving target detection and tracking problems and the technology.
DetectingMovingVehicleTracking
- 运动车辆检测跟踪系统，包括运动目标检测和跟踪技术。-Detecting moving vehicle tracking system, including the moving target detection and tracking technology.
target
- 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪，matlab源代码，非常适用于初学者-Based on infrared image dim target detection and tracking, matlab source code, very suitable for beginners
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
zzznnssspp
- 智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像 头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪, 并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、 人工智能等多项技术 -Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
Optical-flow-method
- 改程序是给予光流法的目标检测与跟踪程序，用VC编写-Reform program is to target detection and tracking program gives the optical flow method, using VC written
matlab-with-traffic
- 对实时视频数据做二值化处理，实现目标分离跟踪检测，实现计数。通过对目标特征点连续多帧跟踪，利用最小二乘法实现测速。-traffic 凑难听
Meanshift
- 摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪-tracking study of the movement of pedestrians in case of a fixed camera introduces a better application of Mean Shift algorithm
motion-detection
- 本人在各大网站上下载的目标检测与目标跟踪的论文，很好的一些论文和大家共同学习-I downloaded the major sites in target detection and tracking of paper, a good number of papers and we learn together
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- 介绍 了 基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型 G I F 中的应用，并将算法与利用微 分算子检测 目 标边缘的传统算法 进行 了比较， 通过仿真表明目 标跟踪算法较传统算法不仅能够准 确、 有序地检测出目标的整个边缘，实现图像信息的压缩，而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。- T racing edge algo r i th m based o n b inary im age and its application in t h e IR im ag ing ty pe
MMPF_TBD
- 基于粒子滤波的多个目标检测前跟踪的matlab仿真实现，做了两个目标，给出了跟踪误差和轨迹-multitarget track-before-detect based particle filter